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Mit künstlicher Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung = Eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Mit künstlicher Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung/ von Tom Hunger.
其他題名:
Eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory /
作者:
Hunger, Tom.
面頁冊數:
XI, 81 S. 9 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Innovation and Technology Management. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38990-1
ISBN:
9783658389901
Mit künstlicher Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung = Eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory /
Hunger, Tom.
Mit künstlicher Intelligenz zu einer nachhaltigen Entwicklung
Eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory /[electronic resource] :von Tom Hunger. - 1st ed. 2022. - XI, 81 S. 9 Abb.online resource. - BestMasters,2625-3615. - BestMasters,.
Einleitung -- Methodik -- Theoretische Grundlagen -- Ergebnisse der Analyse -- Diskussion der Ergebnisse -- Fazit und Ausblick.
Dieses Buch befasst sich mit den Einsatzmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) für eine nachhaltige Entwicklung. Im Fokus der Arbeit stehen die einzelnen Formen der KI und wie diese zur Erreichung der Sustainable Development Goals (SDGs) beitragen könnten. Dies wird anhand von Anwendungsbeispielen verdeutlicht. Darüber hinaus ist es bisher eine der ersten Arbeiten, die den Einsatz der KI sowohl auf die SDGs als auch auf deren Unterziele bezieht. Als Methodik zur Erreichung des Forschungszieles wird eine qualitative Analyse auf Basis der Grounded Theory durchgeführt. Dadurch können annähernd 50 wissenschaftliche Artikel systematisch analysiert werden. Der Autor Tom Hunger forscht als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für betriebliche Umweltökonomie und Nachhaltigkeit der TU Chemnitz in einem ZIM Projekt. Darüber hinaus promoviert er im Themenbereich der erneuerbaren Energien und der Sicherstellung der dafür benötigten kritischen Ressourcen.
ISBN: 9783658389901
Standard No.: 10.1007/978-3-658-38990-1doiSubjects--Topical Terms:
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