國立虎尾科技大學 |

Datenbasiert entscheiden = Data Analytics in der Unternehmenspraxis /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Datenbasiert entscheiden/ von Paul Niebler, Dominic Lindner.
Reminder of title:	Data Analytics in der Unternehmenspraxis /
Author:	Niebler, Paul.
other author:	Lindner, Dominic.
Description:	X, 50 S. 8 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Information technology—Management. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-39460-8
ISBN:	9783658394608

Datenbasiert entscheiden = Data Analytics in der Unternehmenspraxis /
Niebler, Paul.

Datenbasiert entscheidenData Analytics in der Unternehmenspraxis /[electronic resource] :von Paul Niebler, Dominic Lindner. - 2nd ed. 2022. - X, 50 S. 8 Abb.online resource. - essentials,2197-6716. - essentials,.

Vorbereitung der Daten im Unternehmen -- Daten im Unternehmen zielführend auswerten -- Objectives and Key Results (OKR) -- Praxisbeispiele und Tipps für Entscheider.

Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch anhand praktischer Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse werden Praxisbeispiele vorgestellt, aus denen anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden. Der Inhalt Vorbereitung der Daten im Unternehmen Daten im Unternehmen zielführend auswerten Objectives and Key Results (OKR) Praxisbeispiele und Tipps für Entscheider Die Autoren Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren. Dominic Lindner ist Associate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.

ISBN: 9783658394608

Standard No.: 10.1007/978-3-658-39460-8doiSubjects--Topical Terms:

1365950
Information technology—Management.

LC Class. No.: HD30.2

Dewey Class. No.: 658.4038

Datenbasiert entscheiden = Data Analytics in der Unternehmenspraxis /
LDR:02932nam a22003615i 4500 001 1084315
003 DE-He213
005 20221014073642.0
007 cr nn 008mamaa
008 221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658394608 $9 978-3-658-39460-8
024 7 $a 10.1007/978-3-658-39460-8 $2 doi
035 $a 978-3-658-39460-8
050 4 $a HD30.2
072 7 $a KJQ $2 bicssc
072 7 $a BUS083000 $2 bisacsh
072 7 $a KJQ $2 thema
082 0 4 $a 658.4038 $2 23
100 1 $a Niebler, Paul. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1304476
245 1 0 $a Datenbasiert entscheiden $h [electronic resource] : $b Data Analytics in der Unternehmenspraxis / $c von Paul Niebler, Dominic Lindner.
250 $a 2nd ed. 2022.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Gabler, $c 2022.
300 $a X, 50 S. 8 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a essentials, $x 2197-6716
505 0 $a Vorbereitung der Daten im Unternehmen -- Daten im Unternehmen zielführend auswerten -- Objectives and Key Results (OKR) -- Praxisbeispiele und Tipps für Entscheider.
520 $a Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch anhand praktischer Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse werden Praxisbeispiele vorgestellt, aus denen anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden. Der Inhalt Vorbereitung der Daten im Unternehmen Daten im Unternehmen zielführend auswerten Objectives and Key Results (OKR) Praxisbeispiele und Tipps für Entscheider Die Autoren Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren. Dominic Lindner ist Associate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.
650 0 $a Information technology—Management. $3 1365950
650 0 $a Business information services. $3 654161
650 1 4 $a Business Process Management. $3 1066351
650 2 4 $a Business Information Systems. $3 669204
700 1 $a Lindner, Dominic. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1297733
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658394592
830 0 $a essentials, $x 2197-6708 $3 1253503
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-39460-8
912 $a ZDB-2-SWI
950 $a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)