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Das Hidden-Markov-Modell = Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Das Hidden-Markov-Modell/ von Karl-Heinz Zimmermann.
其他題名:	Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen /
作者:	Zimmermann, Karl-Heinz.
面頁冊數:	VII, 70 S. 16 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Stochastic Processes. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-65968-7
ISBN:	9783662659687

Das Hidden-Markov-Modell = Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen /
Zimmermann, Karl-Heinz.

Das Hidden-Markov-ModellZufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen /[electronic resource] :von Karl-Heinz Zimmermann. - 1st ed. 2022. - VII, 70 S. 16 Abb.online resource. - essentials,2197-6716. - essentials,.

Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Vollständig beobachtetes Hidden-Markov-Modell -- Hidden-Markov-Modell -- Historie.

Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell. Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll. Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung. In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt. Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch). Der Inhalt Wahrscheinlichkeitsrechnung Hidden-Markov-Modell Inferenz: Viterbi-Algorithmus Parameterschätzung: Algorithmen EM und BW Die Zielgruppen Studierende der Informatik und Mathematik Lehrkräfte im Bereich Informatik und Mathematik Der Autor Dr. Karl-Heinz Zimmermann studierte Informatik und Mathematik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte dort in Theoretischer Informatik und habilitierte in Mathematik an der Universität Bayreuth. Er war Fulbright-Stipendiat an der Princeton Universität und Heisenberg-Stipendiat an der Universität Karlsruhe (TH). Er ist seit mehr als 25 Jahren Professor für Informatik an der Technischen Universität Hamburg und Autor von mehreren Forschungsmonographien sowie von über 120 wissenschaftlichen Forschungspublikationen.

ISBN: 9783662659687

Standard No.: 10.1007/978-3-662-65968-7doiSubjects--Topical Terms:

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