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Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems/ von Matthias Hisung.
作者:	Hisung, Matthias.
面頁冊數:	XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Automotive engineering. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-39947-4
ISBN:	9783658399474

Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems
Hisung, Matthias.

Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems[electronic resource] /von Matthias Hisung. - 1st ed. 2022. - XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,2567-0352. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,.

Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung -- Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten -- Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen -- Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen.

Matthias Hisung stellt ein neuartiges Assistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung für das induktive Laden (APIC) vor. Darüber hinaus wird eine neue Methode zur Detektion von magnetischen Störungen (MDMS) durch elektrische Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung eingeführt. Das Assistenzsystem lässt sich hierbei auf unterschiedliche Fahrzeugtypen anwenden und übernimmt für die fahrende Person die Aufgabe der Positionierung, um eine Komfortsteigerung zu erzielen. Durch die neuartige Methode wird eine deutliche Verbesserung der Positionsermittlung und damit einhergehend eine Erhöhung des Positionierungsradius für das induktive Laden ermöglicht. Der Inhalt Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik und Informatik In der Industrie tätige Ingenieure und Informatiker Der Autor Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.

ISBN: 9783658399474

Standard No.: 10.1007/978-3-658-39947-4doiSubjects--Topical Terms:

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Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems
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