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Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten/ von Rainer Maderthaner.
作者:
Maderthaner, Rainer.
面頁冊數:
IX, 149 S. 70 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Behavioral Sciences and Psychology. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-65579-5
ISBN:
9783662655795
Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten
Maderthaner, Rainer.
Relationsanalyse (RELAN) - Aussagenlogische, statistische und kausale Analyse von Daten
[electronic resource] /von Rainer Maderthaner. - 1st ed. 2022. - IX, 149 S. 70 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource.
Einleitung -- Schnelllese-Anleitung -- Relationsanalyse und RELAN-Programm (Kurzbeschreibung) -- Warum eine Relationsanalyse? -- Sachverhalte und Aussagen -- Logik, Relationen und Statistik -- Logisch-statistische Basisfunktionen -- Schwachpunkte statistisch-empirischer Methodologie -- Forderungen an eine methodische Neuorientierung statistisch-empirischer Wissenschaften -- Prinzipien empirischer Forschung -- Das empirische Forschungssystem -- Ein relationsanalytisches Strukturschema empirischer Forschung -- Gesetzmäßigkeit und Kausalität -- Grundzüge einer Relationsanalyse (RELAN) -- Relationsanalytische Auswertungsoptionen -- Vor- und Nachteile relationsanalytischer Auswertungen -- RELAN - Relationsanalytische Software -- Ausblick.
Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können. Der Autor Ao. Univ.-Prof. Dr. Rainer Maderthaner studierte an der Universität Wien Psychologie und Soziologie. Er ist seit 1971 am Institut für Psychologie der Universität Wien beschäftigt und 1988 mit Erkenntnispsychologie an der Universität Wien habilitiert. Forschungsschwerpunkte sind Forschungsmethoden, Architekturpsychologie und Gesundheitspsychologie. .
ISBN: 9783662655795
Standard No.: 10.1007/978-3-662-65579-5doiSubjects--Topical Terms:
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Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können. Der Autor Ao. Univ.-Prof. Dr. Rainer Maderthaner studierte an der Universität Wien Psychologie und Soziologie. Er ist seit 1971 am Institut für Psychologie der Universität Wien beschäftigt und 1988 mit Erkenntnispsychologie an der Universität Wien habilitiert. Forschungsschwerpunkte sind Forschungsmethoden, Architekturpsychologie und Gesundheitspsychologie. .
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