國立虎尾科技大學 |

Physik mit Python = Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Physik mit Python/ von Oliver Natt.
Reminder of title:	Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
Author:	Natt, Oliver.
Description:	XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Mathematical physics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-66454-4
ISBN:	9783662664544

Physik mit Python = Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
Natt, Oliver.

Physik mit PythonSimulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /[electronic resource] :von Oliver Natt. - 2nd ed. 2022. - XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe.online resource.

Einleitung -- Einführung in Python -- NumPy und Matplotlib -- Physikalische Größen und Messungen -- Kinematik des Massenpunkts -- Statik von Massenpunkten -- Dynamik des Massenpunkts -- Mehrteilchensysteme und Erhaltungssätze -- Zwangsbedingungen -- Schwingungen -- Wellen -- Grafische Benutzeroberflächen -- Objektorientierte Simulationen -- Ausblick.

Dieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Mithilfe der in diesem Buch vorgestellten Simulationsbeispiele vertiefen Sie darüber hinaus Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Physik, indem Sie die physikalischen Gesetze algorithmisch umsetzen und physikalische Aufgaben simulieren, die weitaus komplexer sind als die üblichen mit Papier und Bleistift lösbaren Aufgaben. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Die vorliegende zweite Auflage enthält zahlreiche Ergänzungen, Korrekturen und Anpassungen an die aktuellen Versionen von Python, NumPy, SciPy und Matplotlib. Darüber hinaus erwartet Sie ein zusätzliches Kapitel über objektorientierte Programmiermethoden. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren, oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten – dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter! Der Autor Oliver Natt ist seit 2012 als Professor für Physik an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm tätig. Unter anderem vertritt er im dortigen Studiengang Angewandte Mathematik und Physik neben der theoretischen Physik auch das Lehrgebiet Modellierung und Simulation mit einem Seminar, aus dem die Idee für dieses Buch hervorgegangen ist.

ISBN: 9783662664544

Standard No.: 10.1007/978-3-662-66454-4doiSubjects--Topical Terms:

527831
Mathematical physics.

LC Class. No.: QC19.2-20.85

Dewey Class. No.: 530.1

Physik mit Python = Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an /
LDR:03670nam a22003495i 4500 001 1085938
003 DE-He213
005 20221126205340.0
007 cr nn 008mamaa
008 221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662664544 $9 978-3-662-66454-4
024 7 $a 10.1007/978-3-662-66454-4 $2 doi
035 $a 978-3-662-66454-4
050 4 $a QC19.2-20.85
072 7 $a PHU $2 bicssc
072 7 $a SCI040000 $2 bisacsh
072 7 $a PHU $2 thema
082 0 4 $a 530.1 $2 23
100 1 $a Natt, Oliver. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1315833
245 1 0 $a Physik mit Python $h [electronic resource] : $b Simulationen, Visualisierungen und Animationen von Anfang an / $c von Oliver Natt.
250 $a 2nd ed. 2022.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2022.
300 $a XI, 423 S. 226 Abb., 224 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Einleitung -- Einführung in Python -- NumPy und Matplotlib -- Physikalische Größen und Messungen -- Kinematik des Massenpunkts -- Statik von Massenpunkten -- Dynamik des Massenpunkts -- Mehrteilchensysteme und Erhaltungssätze -- Zwangsbedingungen -- Schwingungen -- Wellen -- Grafische Benutzeroberflächen -- Objektorientierte Simulationen -- Ausblick.
520 $a Dieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Mithilfe der in diesem Buch vorgestellten Simulationsbeispiele vertiefen Sie darüber hinaus Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Physik, indem Sie die physikalischen Gesetze algorithmisch umsetzen und physikalische Aufgaben simulieren, die weitaus komplexer sind als die üblichen mit Papier und Bleistift lösbaren Aufgaben. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Die vorliegende zweite Auflage enthält zahlreiche Ergänzungen, Korrekturen und Anpassungen an die aktuellen Versionen von Python, NumPy, SciPy und Matplotlib. Darüber hinaus erwartet Sie ein zusätzliches Kapitel über objektorientierte Programmiermethoden. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren, oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten – dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter! Der Autor Oliver Natt ist seit 2012 als Professor für Physik an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm tätig. Unter anderem vertritt er im dortigen Studiengang Angewandte Mathematik und Physik neben der theoretischen Physik auch das Lehrgebiet Modellierung und Simulation mit einem Seminar, aus dem die Idee für dieses Buch hervorgegangen ist.
650 0 $a Mathematical physics. $3 527831
650 0 $a Mechanics. $3 527684
650 1 4 $a Theoretical, Mathematical and Computational Physics. $3 768900
650 2 4 $a Classical Mechanics. $3 1140387
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662664537
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-66454-4
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)