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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data = Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data/ von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler.
Reminder of title:	Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung /
Author:	Krebs, Heinz-Adalbert.
other author:	Hagenweiler, Patricia.
Description:	XIII, 173 S.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Data protection—Law and legislation. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-37588-1
ISBN:	9783658375881

Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data = Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung /
Krebs, Heinz-Adalbert.

Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big DataGrundlagen – Elementare Techniken – Anwendung /[electronic resource] :von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler. - 1st ed. 2022. - XIII, 173 S.online resource.

Einleitung -- Künstliche Intelligenz -- Big Data und Analysemethoden -- Personenbezogene, pseudonymisierte und anonymisierte Daten -- Techniken der Pseudonymisierung -- Anonymisierung strukturierter Daten -- Anonymisierung unstrukturierter Daten -- Risiken der Nutzung anonymisierter Daten -- Verfahren zur Durchführung der Anonymisierung -- Software zur Unterstützung der Anonymisierung -- Fazit und Ausblick -- Literatur.

Das Buch thematisiert die Anonymisierung im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) und Big Data, welche als eine der wesentlichen Maßnahmen im Rahmen des Schutzes personenbezogener Daten gilt, um eine steigende Nutzung hochwertiger Daten zu ermöglichen. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Techniken zur Pseudonymisierung und Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt. Die Zielgruppen IT-Berater in Projekten zu Datenschutz und Datensicherheit Data Scientists und Wissenschaftler, welche in der Forschung Daten nutzen Datenschutzverantwortliche und Datenschutzbeauftragte Die Autoren Dr. Heinz-Adalbert Krebs ist geschäftsführender Gesellschafter der Green Excellence GmbH, welche Unternehmen der Energiewirtschaft bei Softwareimplementierungen, Geschäftsprozessoptimierungen, der Informationssicherheit und des Datenschutzes berät. Daneben lehrt er am Fachbereich Wirtschaftsinformatik der Universität Kassel die Einführung von ERP-Systemen (SAP) und ist zertifizierter Datenschutzbeauftragter sowie ISO 27001 Lead Auditor. Dr. Patricia Hagenweiler ist langjährige Mitarbeiterin der Green Excellence GmbH und zertifizierte Datenschutzbeauftragte.

ISBN: 9783658375881

Standard No.: 10.1007/978-3-658-37588-1doiSubjects--Topical Terms:

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Data protection—Law and legislation.

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