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Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung = Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung/ von Fabian Friese.
其他題名:
Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage /
作者:
Friese, Fabian.
面頁冊數:
XXXIII, 190 S. 60 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Operations Management. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38083-0
ISBN:
9783658380830
Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung = Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage /
Friese, Fabian.
Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung
Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage /[electronic resource] :von Fabian Friese. - 1st ed. 2022. - XXXIII, 190 S. 60 Abb.online resource. - Produktion und Logistik,2628-0108. - Produktion und Logistik,.
Einleitung -- Einordnung der Problemstellung und Überblick über die Literatur -- Modellierung stochastischer Losgrößenplanungsprobleme -- Uni-kriterielle Modelle für die stochastische Losgrößenplanung bei unsicherer Nachfrage -- Eine multi-kriterielle Modellformulierung des stochastischen Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) -- Eine interaktive Methode zur Lösung des multi-kriteriellen stochastischen Losgrößenplanungsproblems in multiplen Entscheidungsstufen -- Approximative Bestimmung der Pareto-Front in der multikriteriellen stochastischen Losgrößenplanung -- Schlussbetrachtung.
In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzung. Die Minimierung der Verspätung bei der Bedienung der Kundennachfrage ist nicht weniger relevant. Außerdem sind Entscheidungspersonen an langfristiger Planbarkeit der Produktion sowie an Planungsstabilität interessiert. Zur simultanen Berücksichtigung dieser drei Zielsetzungen wird eine multi-kriterielle Formulierung des stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) entwickelt. Die effiziente Ermittlung einer Vielzahl Pareto-optimaler Lösungen im Rahmen eines interaktiven Planungsansatzes erlaubt es Entscheidungspersonen, sich ökonomisch fundiert im Spannungsfeld der Priorisierung geringer operativer Kosten, hoher Lieferzuverlässigkeit und geringer Planungsnervosität zu positionieren. Der Autor Fabian Friese ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind interaktive Lösungsansätze für multi-kriterielle Optimierungsmodelle des stochastischen Losgrößenplanungsproblems sowie heuristische Ansätze zur effizienten Ermittlung von Lösungen für dieses klassische Problem des Operations Managements.
ISBN: 9783658380830
Standard No.: 10.1007/978-3-658-38083-0doiSubjects--Topical Terms:
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In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzung. Die Minimierung der Verspätung bei der Bedienung der Kundennachfrage ist nicht weniger relevant. Außerdem sind Entscheidungspersonen an langfristiger Planbarkeit der Produktion sowie an Planungsstabilität interessiert. Zur simultanen Berücksichtigung dieser drei Zielsetzungen wird eine multi-kriterielle Formulierung des stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) entwickelt. Die effiziente Ermittlung einer Vielzahl Pareto-optimaler Lösungen im Rahmen eines interaktiven Planungsansatzes erlaubt es Entscheidungspersonen, sich ökonomisch fundiert im Spannungsfeld der Priorisierung geringer operativer Kosten, hoher Lieferzuverlässigkeit und geringer Planungsnervosität zu positionieren. Der Autor Fabian Friese ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind interaktive Lösungsansätze für multi-kriterielle Optimierungsmodelle des stochastischen Losgrößenplanungsproblems sowie heuristische Ansätze zur effizienten Ermittlung von Lösungen für dieses klassische Problem des Operations Managements.
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