國立虎尾科技大學 |

Mathematik der Pandemie

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Mathematik der Pandemie/ von Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch.
Author:	Syga, Simon.
other author:	Wolf-Gladrow, Dieter.
Description:	XII, 120 S. 51 Abb., 24 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Biomathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1
ISBN:	9783662648131

Mathematik der Pandemie
Syga, Simon.

Mathematik der Pandemie[electronic resource] /von Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch. - 1st ed. 2022. - XII, 120 S. 51 Abb., 24 Abb. in Farbe.online resource.

Die Vermessung der Pandemie -- Modellierungswerkzeuge -- Pandemiemodelle -- Die Eindämmung der Pandemie -- Kontaktnetzwerke und Superspreader -- Die Unsicherheit von Modellvorhersagen -- Nachwort.

Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen: Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie? Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum? Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken? Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung? Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig? Die Autoren Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung „Innovative Methoden des Computing“ zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren. Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion “Marine Biogeosciences” am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering. Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung „Innovative Methoden des Computing“ leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore. Das Buch ist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.

ISBN: 9783662648131

Standard No.: 10.1007/978-3-662-64813-1doiSubjects--Topical Terms:

527725
Biomathematics.

LC Class. No.: QH323.5

Dewey Class. No.: 570.285

Mathematik der Pandemie
LDR:03358nam a22003735i 4500 001 1089643
003 DE-He213
005 20220811081209.0
007 cr nn 008mamaa
008 221228s2022 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662648131 $9 978-3-662-64813-1
024 7 $a 10.1007/978-3-662-64813-1 $2 doi
035 $a 978-3-662-64813-1
050 4 $a QH323.5
050 4 $a QH324.2-324.25
072 7 $a PBW $2 bicssc
072 7 $a PSA $2 bicssc
072 7 $a MAT003000 $2 bisacsh
072 7 $a PSAX $2 thema
082 0 4 $a 570.285 $2 23
100 1 $a Syga, Simon. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1396936
245 1 0 $a Mathematik der Pandemie $h [electronic resource] / $c von Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch.
250 $a 1st ed. 2022.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer, $c 2022.
300 $a XII, 120 S. 51 Abb., 24 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Die Vermessung der Pandemie -- Modellierungswerkzeuge -- Pandemiemodelle -- Die Eindämmung der Pandemie -- Kontaktnetzwerke und Superspreader -- Die Unsicherheit von Modellvorhersagen -- Nachwort.
520 $a Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen: Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie? Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum? Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken? Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung? Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig? Die Autoren Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung „Innovative Methoden des Computing“ zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren. Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion “Marine Biogeosciences” am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering. Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung „Innovative Methoden des Computing“ leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore. Das Buch ist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.
650 0 $a Biomathematics. $3 527725
650 0 $a Mathematical models. $3 527886
650 0 $a Diseases—Animal models. $3 1396627
650 0 $a Diseases. $3 636013
650 0 $a Virology. $3 644995
650 1 4 $a Mathematical and Computational Biology. $3 786706
650 2 4 $a Mathematical Modeling and Industrial Mathematics. $3 669172
650 2 4 $a Disease Models. $3 1396628
700 1 $a Wolf-Gladrow, Dieter. $e editor. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1261630
700 1 $a Deutsch, Andreas. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 676697
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662648124
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)