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Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung = Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung/ herausgegeben von Gesine Richter, Wulf Loh, Alena Buyx, Sebastian Graf von Kielmansegg.
其他題名:
Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven /
其他作者:
Graf von Kielmansegg, Sebastian.
面頁冊數:
VI, 217 S. 9 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Artificial Intelligence. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62987-1
ISBN:
9783662629871
Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung = Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven /
Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung
Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven /[electronic resource] :herausgegeben von Gesine Richter, Wulf Loh, Alena Buyx, Sebastian Graf von Kielmansegg. - 1st ed. 2022. - VI, 217 S. 9 Abb., 8 Abb. in Farbe.online resource.
Ethische Fragestellungen -- Rechtliche Aspekte -- Sozialwissenschaftliche Perspektiven.
Open Access
Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.
ISBN: 9783662629871
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Artificial Intelligence.
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Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab.
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