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Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen = Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen/ von Otmane Azeroual.
其他題名:	Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen /
作者:	Azeroual, Otmane.
面頁冊數:	XXIII, 207 S. 76 Abb., 56 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Data mining. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-36702-2
ISBN:	9783658367022

Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von Forschungsinformationssystemen = Framework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen /
Azeroual, Otmane.

Untersuchungen zur Datenqualität und Nutzerakzeptanz von ForschungsinformationssystemenFramework zur Überwachung und Verbesserung der Qualität von Forschungsinformationen /[electronic resource] :von Otmane Azeroual. - 1st ed. 2022. - XXIII, 207 S. 76 Abb., 56 Abb. in Farbe.online resource.

Einleitung -- Konzeptionelle Grundlagen -- Untersuchung der Datenqualität in FIS -- Ermittlung der Nutzerakzeptanz von FIS -- Proof-of-Concept -- Zusammenfassung und Ausblick.

In der vorliegenden Arbeit wird die Datenqualität eines Forschungsinformationssystems (FIS) bzw. deren Einfluss auf die Nutzerakzeptanz ganzheitlich untersucht. Otmane Azeroual entwickelt hierfür ein Konzept bzw. ein Framework zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität, um die Akzeptanz des FIS zu erhöhen. Der Autor Dr.-Ing. Otmane Azeroual arbeitet seit Dezember 2016 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am DZHW. Nach seinem Studium der Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) schloss er seine Promotion in Ingenieurinformatik bei Prof. Dr. rer. nat. habil. Gunter Saake am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Seine wissenschaftlichen Forschungsgebiete liegen im Bereich Datenbanken und Informationssysteme, Datenqualitätsmanagement, Business Intelligence, Big Data, Open Data und Künstliche Intelligenz.

ISBN: 9783658367022

Standard No.: 10.1007/978-3-658-36702-2doiSubjects--Topical Terms:

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Data mining.

LC Class. No.: QA76.9.D343

Dewey Class. No.: 006.312

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