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SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt = Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt/ von Marcus Hellwig.
Reminder of title:
Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
Author:
Hellwig, Marcus.
Description:
X, 69 S. 55 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Statistics . -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-36476-2
ISBN:
9783658364762
SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt = Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
Hellwig, Marcus.
SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt
Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /[electronic resource] :von Marcus Hellwig. - 1st ed. 2022. - X, 69 S. 55 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource.
Das SIR Modell als Grundlage -- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt -- Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit -- Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate -- Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala -- Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population -- Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung -- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens -- Unterstützung einer Planung von Maßnahmen.
Das durch eine neue Dichte unterstützte SIR – Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz. Der Inhalt Das SIR Modell als Grundlage Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit als Rückschluss auf die Parameterwerte für eine Dichte Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung der Infektion Vorbeugende Betrachtung unter modellhafter Häufigkeitsverteilungen von Vermeidungsmaßnahmen, die mit Bekanntwerden einer Infektion eingeleitet werden könnten Probabilistische Ermittlung der Anzahl von vermeidbaren Folgen eines Infektionsprozesses Unterstützung einer Planung von Maßnahmen zur vorsorglichen Vermeidung der Ausbreitung Die Zielgruppen Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
ISBN: 9783658364762
Standard No.: 10.1007/978-3-658-36476-2doiSubjects--Topical Terms:
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SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt = Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
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Das SIR Modell als Grundlage -- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt -- Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit -- Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate -- Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala -- Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population -- Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung -- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens -- Unterstützung einer Planung von Maßnahmen.
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Das durch eine neue Dichte unterstützte SIR – Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz. Der Inhalt Das SIR Modell als Grundlage Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit als Rückschluss auf die Parameterwerte für eine Dichte Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung der Infektion Vorbeugende Betrachtung unter modellhafter Häufigkeitsverteilungen von Vermeidungsmaßnahmen, die mit Bekanntwerden einer Infektion eingeleitet werden könnten Probabilistische Ermittlung der Anzahl von vermeidbaren Folgen eines Infektionsprozesses Unterstützung einer Planung von Maßnahmen zur vorsorglichen Vermeidung der Ausbreitung Die Zielgruppen Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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