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SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt = Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt/ von Marcus Hellwig.
其他題名:	Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
作者:	Hellwig, Marcus.
面頁冊數:	X, 69 S. 55 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Mathematical Statistics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-36476-2
ISBN:	9783658364762

SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt = Handlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /
Hellwig, Marcus.

SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstütztHandlungsdokument für ein angepasstes COVID – Management /[electronic resource] :von Marcus Hellwig. - 1st ed. 2022. - X, 69 S. 55 Abb., 47 Abb. in Farbe.online resource.

Das SIR Modell als Grundlage -- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt -- Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit -- Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate -- Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala -- Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population -- Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung -- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens -- Unterstützung einer Planung von Maßnahmen.

Das durch eine neue Dichte unterstützte SIR – Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz. Der Inhalt Das SIR Modell als Grundlage Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit als Rückschluss auf die Parameterwerte für eine Dichte Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung der Infektion Vorbeugende Betrachtung unter modellhafter Häufigkeitsverteilungen von Vermeidungsmaßnahmen, die mit Bekanntwerden einer Infektion eingeleitet werden könnten Probabilistische Ermittlung der Anzahl von vermeidbaren Folgen eines Infektionsprozesses Unterstützung einer Planung von Maßnahmen zur vorsorglichen Vermeidung der Ausbreitung Die Zielgruppen Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

ISBN: 9783658364762

Standard No.: 10.1007/978-3-658-36476-2doiSubjects--Topical Terms:

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Mathematical Statistics.

LC Class. No.: QA276-280

Dewey Class. No.: 519

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