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Algorithmische Mathematik = Graphen, Numerik und Probabilistik /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Algorithmische Mathematik/ von Helmut Harbrecht, Michael Multerer.
其他題名:	Graphen, Numerik und Probabilistik /
作者:	Harbrecht, Helmut.
其他作者:	Multerer, Michael.
面頁冊數:	XIV, 474 S. 132 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Algorithms. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-642-41952-2
ISBN:	9783642419522

Algorithmische Mathematik = Graphen, Numerik und Probabilistik /
Harbrecht, Helmut.

Algorithmische MathematikGraphen, Numerik und Probabilistik /[electronic resource] :von Helmut Harbrecht, Michael Multerer. - 1st ed. 2022. - XIV, 474 S. 132 Abb.online resource.

Zahlendarstellung im Computer -- Fehleranalyse -- Sortieren -- Graphen -- Graphenalgorithmen -- Vektoren und Matrizen -- Lineare Gleichungssysteme -- Matrixapproximationsverfahren -- Graphenbasierte Löser -- Dreitermrekursion -- Wahrscheinlichkeitsräume -- BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -- Diskrete Verteilungen -- Stetige Verteilungen -- Stochastische Simulationsverfahren -- Markov-Ketten -- Polynominterpolation -- Trigonometrische Interpolation -- Splines -- Wavelet- und Multilevelbasen -- Numerische Quadratur -- Lineare Ausgleichsprobleme -- Iterative Lösungsverfahren -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis. .

Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur Lösung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die einschlägige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemüht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehört zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlässlich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen über diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich für Studierende, aber auch für alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen. Die Autoren Helmut Harbrecht, Departement Mathematik und Informatik, Universität Basel, Basel Michael Multerer, Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana, Lugano.

ISBN: 9783642419522

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