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Lineare Algebra
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Lineare Algebra/ von Dirk Werner.
作者:
Werner, Dirk.
面頁冊數:
XI, 317 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Linear Algebra. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91107-2
ISBN:
9783030911072
Lineare Algebra
Werner, Dirk.
Lineare Algebra
[electronic resource] /von Dirk Werner. - 1st ed. 2022. - XI, 317 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.online resource. - Grundstudium Mathematik,2504-3668. - Grundstudium Mathematik,.
Lineare Gleichungssysteme -- R-Vektorräume -- Lineare Abbildungen -- Determinanten -- Etwas Algebra -- Innenprodukträume -- Eigenwerte und Normalformen -- Eigenwerttheorie in Innenprodukträumen -- Etwas Geometrie -- Ergänzungen -- Literaturhinweise -- Symbolverzeichnis -- Stichwortverzeichnis.
Der Zugang zur Linearen Algebra ist in diesem Buch weniger algebraisch als in anderen Quellen; der Begriff des Körpers wird erst relativ spät eingeführt. Stattdessen werden die Grundlagen der Linearen Algebra (Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, usw.) zuerst nur im reellen Fall diskutiert. Schwerpunkt im zweiten Teil sind Innenprodukträume und lineare Abbildungen darauf. Hier werden insbesondere die Singulärwertzerlegung und Elemente der Matrix-Analysis besprochen, aber auch Anwendungen in der Geometrie kommen nicht zu kurz. Zahlreiche Beispiele und Hinweise auf aktuelle Themen runden dieses ansprechende und leserfreundliche Lehrbuch ab.
ISBN: 9783030911072
Standard No.: 10.1007/978-3-030-91107-2doiSubjects--Topical Terms:
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Der Zugang zur Linearen Algebra ist in diesem Buch weniger algebraisch als in anderen Quellen; der Begriff des Körpers wird erst relativ spät eingeführt. Stattdessen werden die Grundlagen der Linearen Algebra (Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, usw.) zuerst nur im reellen Fall diskutiert. Schwerpunkt im zweiten Teil sind Innenprodukträume und lineare Abbildungen darauf. Hier werden insbesondere die Singulärwertzerlegung und Elemente der Matrix-Analysis besprochen, aber auch Anwendungen in der Geometrie kommen nicht zu kurz. Zahlreiche Beispiele und Hinweise auf aktuelle Themen runden dieses ansprechende und leserfreundliche Lehrbuch ab.
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