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利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深...

潘尼迪

利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深度學習的多食物檢測 = = Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深度學習的多食物檢測 =/ 潘尼迪.
其他題名:	Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network /
其他題名:	Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network.
作者:	潘尼迪
出版者:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民112.01.,
面頁冊數:	[10], 80面 :圖, 表 ; : 30公分.;
附註:	指導教授: 李朝陽.
標題:	遞歸特徵金字塔網絡. -
電子資源:	電子資源

利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深度學習的多食物檢測 = = Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network /
潘尼迪

利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深度學習的多食物檢測 =Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network /Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network.潘尼迪. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民112.01. - [10], 80面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 李朝陽.

碩士論文--國立虎尾科技大學飛機工程系航空與電子科技碩士班.

含參考書目.

(平裝).Subjects--Topical Terms:

1407356
遞歸特徵金字塔網絡.
Subjects--Index Terms:

Recursive Feature Pyramid Network.

利用改進的Swin-Transformer和遞歸特徵金字塔網絡進行基於深度學習的多食物檢測 = = Deep learning-based Multi-food detection utilizing a modified Swin-Transformer and Recursive Feature Pyramid Network /
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500 $a 指導教授: 李朝陽.
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