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創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例...

陳俊穎

創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例 = = The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy:A Case Study of Facebook Users /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例 =/ 陳俊穎
Reminder of title:	The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy:A Case Study of Facebook Users /
remainder title:	The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy :
Author:	陳俊穎
Published:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民113.06.,
Description:	[8], 104面 :圖, 表 ; : 30公分.;
Notes:	指導教授: 鄧誠中.
Subject:	Self-Efficacy. -
Online resource:	電子資源

創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例 = = The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy:A Case Study of Facebook Users /
陳俊穎

創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例 =The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy:A Case Study of Facebook Users /The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy :A Case Study of Facebook Users.陳俊穎 - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民113.06. - [8], 104面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 鄧誠中.

碩士論文--國立虎尾科技大學企業管理系經營管理碩士班.

含參考書目.

現代的生活中科技產品已成為不可分離在我們生活中， Facebook是全球好幾十億人都必然有使用過的社群軟體，Facebook是網路社群平台，主要的創立初衷是讓用戶可以通過此社交平台，讓人們可以分享照片和視頻來與朋友、家人和同事保持聯繫。分享生活中的重要時刻及歲月成長經歷用戶可以通過標記朋友，在貼文中留言和聊天及通話等方式來互動。Facebook也結合全球資訊用戶，可透過Facebook來獲取全球資訊，個人可追蹤自已有感興趣的大眾傳播媒體機構、公眾人物和粉絲專頁及社會組織的事件並與其他網友討論相關時事議題，來了解最新的社會事件和全球社會趨勢。Facebook也相當注重使用者的隱私和安全意識保護在Facebook上的個人貼文、照片及影音。整體來說，Facebook 在人類生活中扮演著多種角色，不僅是一個社交平台，還是一個資訊和娛樂來源，以及商業和教育的工具之一。因此本研究目的為以Facebook使用者為例探討創新擴散模式、科技接受模式與自我效能三者之間的關聯性。研究對象以有使用Facebook的使用者為施測對象，以問卷調查法作為資料收集，問卷發放703份，將回收的問卷資料整理後，有效問卷共計686份。透過SPSS 21.0統計軟體對樣本資料進行分析，分析方法預試問卷分析方法使用專家內容效度、項目分析、因素分析、信度分析，正式問卷分析則使用敘述性統計、信度分析、單因子變異數、獨立樣本T檢定、Pearson積差相關分析、迴歸分析。研究結果如下: 1.Facebook使用者個人基本資料對創新擴散模式有顯著差異研究結果為部分成立。 2.Facebook使用者個人基本資料對科技接受模式有顯著差異研究結果為部分成立。 3.Facebook使用者個人基本資料對自我效能有顯著差異研究結果為部分成立。 4.創新擴散模式與科技接受模式間有顯著正向相關。 5.科技接受模式與自我效能間有顯著正向相關。 6.創新擴散模式與自我效能間有顯著正向相關。 7.創新擴散模式與科技接受模式對自我效能具有顯著預測力。.

(平裝)Subjects--Topical Terms:

996350
Self-Efficacy.

創新擴散模式與科技接受模式對自我效能之影響:以Facebook使用者為例 = = The Impact of Innovation Diffusion Models and Technology Acceptance Models on Self-Efficacy:A Case Study of Facebook Users /
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520 3 $a 現代的生活中科技產品已成為不可分離在我們生活中， Facebook是全球好幾十億人都必然有使用過的社群軟體，Facebook是網路社群平台，主要的創立初衷是讓用戶可以通過此社交平台，讓人們可以分享照片和視頻來與朋友、家人和同事保持聯繫。分享生活中的重要時刻及歲月成長經歷用戶可以通過標記朋友，在貼文中留言和聊天及通話等方式來互動。Facebook也結合全球資訊用戶，可透過Facebook來獲取全球資訊，個人可追蹤自已有感興趣的大眾傳播媒體機構、公眾人物和粉絲專頁及社會組織的事件並與其他網友討論相關時事議題，來了解最新的社會事件和全球社會趨勢。Facebook也相當注重使用者的隱私和安全意識保護在Facebook上的個人貼文、照片及影音。整體來說，Facebook 在人類生活中扮演著多種角色，不僅是一個社交平台，還是一個資訊和娛樂來源，以及商業和教育的工具之一。因此本研究目的為以Facebook使用者為例探討創新擴散模式、科技接受模式與自我效能三者之間的關聯性。研究對象以有使用Facebook的使用者為施測對象，以問卷調查法作為資料收集，問卷發放703份，將回收的問卷資料整理後，有效問卷共計686份。透過SPSS 21.0統計軟體對樣本資料進行分析，分析方法預試問卷分析方法使用專家內容效度、項目分析、因素分析、信度分析，正式問卷分析則使用敘述性統計、信度分析、單因子變異數、獨立樣本T檢定、Pearson積差相關分析、迴歸分析。研究結果如下: 1.Facebook使用者個人基本資料對創新擴散模式有顯著差異研究結果為部分成立。 2.Facebook使用者個人基本資料對科技接受模式有顯著差異研究結果為部分成立。 3.Facebook使用者個人基本資料對自我效能有顯著差異研究結果為部分成立。 4.創新擴散模式與科技接受模式間有顯著正向相關。 5.科技接受模式與自我效能間有顯著正向相關。 6.創新擴散模式與自我效能間有顯著正向相關。 7.創新擴散模式與科技接受模式對自我效能具有顯著預測力。.
520 3 $a Over the past twenty years, Facebook has become a social networking platform used by billions of people worldwide, allowing users to share photos and videos to stay connected with friends, family, and colleagues. The purpose of this study is to investigate the relationship between Facebook users' perceptions of the innovative diffusion model, technology acceptance model, and self-efficacy in using the Facebook platform. The study surveyed Facebook users, collecting 686 valid responses, using a questionnaire as the data collection method. The data was analyzed using SPSS, with preliminary analysis including expert content validity, item analysis, factor analysis, and reliability analysis, and formal analysis including descriptive statistics, reliability analysis, one-way ANOVA, independent samples t-test, Pearson correlation analysis, and regression analysis. The main findings of the study are as follows: 1. The basic personal information of Facebook users has significant differences in the innovation diffusion model. The research results are partially established. 2. There are significant differences in technology acceptance patterns among Facebook users’ personal profile. The research results are partially established. 3. There is a significant difference in the self-efficacy of Facebook users’ basic personal information. The research results are partially established. 4. There is a significant positive correlation between the innovation diffusion model and the technology acceptance model. 5. There is a significant positive correlation between technology acceptance mode and self-efficacy. 6. There is a significant positive correlation between innovation diffusion model and self-efficacy. 7. Innovation diffusion model and technology acceptance model have significant predictive power on self-efficacy..
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