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以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 = = Data Visualiz...

許紘嘉

以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 = = Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 =/ 許紘嘉.
其他題名:	Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies /
其他題名:	Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies.
作者:	許紘嘉
出版者:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民113.07.,
面頁冊數:	[12], 87面 :圖, 表 ; : 30公分.;
附註:	指導教授: 張文陽.
標題:	Smart Machine Box. -
電子資源:	電子資源

以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 = = Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies /
許紘嘉

以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 =Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies /Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies.許紘嘉. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民113.07. - [12], 87面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 張文陽.

碩士論文--國立虎尾科技大學機械與電腦輔助工程系碩士班.

含參考書目.

隨著現代製造業的發展，機台狀態監視系統在生產流程中扮演著重要角色，透過系統能夠即時監視機台運行狀況，然而傳統的監視系統通常依賴單一硬體設備，數據更新不即時且展示方式不直觀，限制了管理者對生產狀況的全面了解和即時決策。為了解決這些問題，本研究開發了一個以資料庫和網頁技術可視化機台狀態數據分析系統。本系統透過智慧型機上盒與Mitsubishi M80控制器通訊，撈取CNC銑床運行數據並使用MQTT協議將數據即時發佈至雲端伺服器，再透過MQTT協議訂閱數據並將其存儲於MSSQL資料庫中，以實現數據的快速存取和管理，前端開發主要使用HTML、CSS和JavaScript，並採用C#的MVC架構來構建，提供一個更靈活高效且直觀的監視平台，系統後端使用MSSQL資料庫存儲和管理大量機台數據，並結合Chart.js和Google Charts等可視化工具生成圖表，展示機台運行狀態和歷史數據。系統功能包括即時產線狀態監視、整體設備效率(OEE)計算、稼動率和良率分析、每日產量和警報次數統計以及歷史資料查詢等。使用者可以透過網頁介面查看不同機台的即時狀態，並以圖表形式展示各種統計數據，如折線圖顯示每小時產量變化、長條圖統計警報次數、時間軸展示機台狀態變化。此外，系統還包括用戶管理和設定功能，允許不同權限的用戶訪問和操作，確保數據的安全性和完整性，透過實現以上功能，使本研究所開發的系統能夠顯著提升機台狀態的監視效率和數據管理能力，達成對機台狀態的即時監視與自動化之目的。.

(平裝)Subjects--Topical Terms:

1453965
Smart Machine Box.

以資料庫和網頁可視化機台狀態數據分析 = = Data Visualization and Analysis of Machine Status Using Database and Web Technologies /
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520 3 $a 隨著現代製造業的發展，機台狀態監視系統在生產流程中扮演著重要角色，透過系統能夠即時監視機台運行狀況，然而傳統的監視系統通常依賴單一硬體設備，數據更新不即時且展示方式不直觀，限制了管理者對生產狀況的全面了解和即時決策。為了解決這些問題，本研究開發了一個以資料庫和網頁技術可視化機台狀態數據分析系統。本系統透過智慧型機上盒與Mitsubishi M80控制器通訊，撈取CNC銑床運行數據並使用MQTT協議將數據即時發佈至雲端伺服器，再透過MQTT協議訂閱數據並將其存儲於MSSQL資料庫中，以實現數據的快速存取和管理，前端開發主要使用HTML、CSS和JavaScript，並採用C#的MVC架構來構建，提供一個更靈活高效且直觀的監視平台，系統後端使用MSSQL資料庫存儲和管理大量機台數據，並結合Chart.js和Google Charts等可視化工具生成圖表，展示機台運行狀態和歷史數據。系統功能包括即時產線狀態監視、整體設備效率(OEE)計算、稼動率和良率分析、每日產量和警報次數統計以及歷史資料查詢等。使用者可以透過網頁介面查看不同機台的即時狀態，並以圖表形式展示各種統計數據，如折線圖顯示每小時產量變化、長條圖統計警報次數、時間軸展示機台狀態變化。此外，系統還包括用戶管理和設定功能，允許不同權限的用戶訪問和操作，確保數據的安全性和完整性，透過實現以上功能，使本研究所開發的系統能夠顯著提升機台狀態的監視效率和數據管理能力，達成對機台狀態的即時監視與自動化之目的。.
520 3 $a As modern manufacturing continues to develop, machine status monitoring systems play a crucial role in production processes. These systems enable real-time monitoring of machine operation conditions. However, traditional monitoring systems typically rely on single hardware devices, with data updates that are not timely and presentation methods that are not intuitive. This limits managers' comprehensive understanding of production conditions and immediate decision-making capabilities. To address these issues, this study developed a machine status data visualization and analysis system based on database and web technologies. The system communicates with CNC milling machines via a Smart Machine Box and a Mitsubishi M80 controller, retrieves operating data, and uses the MQTT protocol to publish data to a cloud server in real time. The data is then subscribed to via the MQTT protocol and stored in an MSSQL database for fast access and management. The front-end development primarily uses HTML, CSS, and JavaScript, adopting the C# MVC architecture to provide a more flexible, efficient, and intuitive monitoring platform. The system's back-end uses an MSSQL database to store and manage a large volume of machine data, combined with Chart.js and Google Charts for generating visualizations that display machine operating status and historical data. System functions include real-time production line status monitoring, Overall Equipment Efficiency (OEE) calculation, utilization and yield rate analysis, daily production and alarm frequency statistics, and historical data queries. Users can view the real-time status of different machines through the web interface and display various statistical data in chart form, such as line charts showing hourly production changes, bar charts for alarm frequency statistics, and timelines for machine status changes. Additionally, the system includes user management and settings functions, allowing users with different permissions to access and operate, ensuring data security and integrity. By implementing these functions, this study achieves the goal of real-time monitoring and automation of machine status..
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