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基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 = = Robotic Arm ...
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陳書鴻
基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 = = Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 =/ 陳書鴻.
其他題名:
Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology /
其他題名:
Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology.
作者:
陳書鴻
出版者:
雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民113.07.,
面頁冊數:
[12], 76面 :圖, 表 ; : 30公分.;
附註:
指導教授: 李政道.
標題:
機械手臂. -
電子資源:
電子資源
基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 = = Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology /
陳書鴻
基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 =
Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology /Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology.陳書鴻. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民113.07. - [12], 76面 :圖, 表 ;30公分.
指導教授: 李政道.
碩士論文--國立虎尾科技大學自動化工程系碩士班.
含參考書目.
現在許多企業因少子化問題面臨著人才短缺、人力成本提高等問題,使許多傳統產業都須慢慢走向自動化,但在工業4.0中許多自動化產線都需透要人進行測試進而提供一個完整的自動化產線,且在測試失敗的時候成本也相應的提高,使產業將慢慢導向工業5.0的技術,透過虛擬設備先規劃以及測試,再導入實體進行驗證,減少撞機風險、人力成本。本研究將建構虛實整合技術,建立虛擬PLC資訊管理層與台達電子工業股份有限公司(Delta)所提供的虛擬PLC進行串接管理資訊,並與台達電子工業股份有限公司所提供的虛擬模型(DIATwin)進行虛擬模型架設,且與機械手臂追蹤取物系統為例,將虛擬模型架構設計與實體模型架構相同,透過虛擬模型中的控制端(PLC)利用Modbus TCP通訊格式傳輸數值進行輸送帶速度調整、手臂觸發以及感測器接收,並且透過撰寫C#以及C++進行串接、通訊以及資料管理等功能,使模擬在溝通PLC時,能降低所耗費的時間,提升虛擬模型與實體模型的準確性,透過這架構本研究將先使用實體設備進行測試,計算出時間以及速度等資訊,因虛擬模型還未導入完整的物理引擎,所以實體設備會與虛擬設備較不相同,如實體設備是透過辨識系統捕獲物料資訊,而虛擬系統則是透過感測器觸發I/O來讀取資訊,但會將一些參數與實體的資訊使用轉移函數的方式進行轉換,再透過虛擬模型測試新的數值轉換成實體設備參數進行測試,達到自動化追片、虛實整合成果,使操作者能先透過虛擬調機方式進行測試、規劃,再導入實體應用減少撞機風險、人力成本。.
(平裝)Subjects--Topical Terms:
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機械手臂.
基於虛實整合技術之機械手臂追蹤取物系統 = = Robotic Arm Tracking and Picking Up System Based on Virtual and Real Integration Technology /
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現在許多企業因少子化問題面臨著人才短缺、人力成本提高等問題,使許多傳統產業都須慢慢走向自動化,但在工業4.0中許多自動化產線都需透要人進行測試進而提供一個完整的自動化產線,且在測試失敗的時候成本也相應的提高,使產業將慢慢導向工業5.0的技術,透過虛擬設備先規劃以及測試,再導入實體進行驗證,減少撞機風險、人力成本。本研究將建構虛實整合技術,建立虛擬PLC資訊管理層與台達電子工業股份有限公司(Delta)所提供的虛擬PLC進行串接管理資訊,並與台達電子工業股份有限公司所提供的虛擬模型(DIATwin)進行虛擬模型架設,且與機械手臂追蹤取物系統為例,將虛擬模型架構設計與實體模型架構相同,透過虛擬模型中的控制端(PLC)利用Modbus TCP通訊格式傳輸數值進行輸送帶速度調整、手臂觸發以及感測器接收,並且透過撰寫C#以及C++進行串接、通訊以及資料管理等功能,使模擬在溝通PLC時,能降低所耗費的時間,提升虛擬模型與實體模型的準確性,透過這架構本研究將先使用實體設備進行測試,計算出時間以及速度等資訊,因虛擬模型還未導入完整的物理引擎,所以實體設備會與虛擬設備較不相同,如實體設備是透過辨識系統捕獲物料資訊,而虛擬系統則是透過感測器觸發I/O來讀取資訊,但會將一些參數與實體的資訊使用轉移函數的方式進行轉換,再透過虛擬模型測試新的數值轉換成實體設備參數進行測試,達到自動化追片、虛實整合成果,使操作者能先透過虛擬調機方式進行測試、規劃,再導入實體應用減少撞機風險、人力成本。.
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Many businesses are currently facing issues such as talent shortages and rising labor costs due to the problem of low birth rates, causing many traditional industries to gradually move towards automation. However, in Industry 4.0, many automated production lines require human testing to provide a complete automated line, and costs also increase correspondingly when tests fail. This is leading industries to gradually adopt Industry 5.0 technologies, utilizing virtual equipment for initial planning and testing before implementation in physical systems, thereby reducing the risk of collisions and labor costs. This research will construct an integrated virtual and physical technology, establishing a virtual PLC information management layer connected with the virtual PLC provided by Delta Electronics, Inc. Additionally, it will set up a virtual model using the DIATwin virtual model also offered by Delta Electronics, Inc. Taking the robotic arm tracking and retrieval system as an example, the virtual model architecture is designed to be the same as the physical model architecture. Through the control terminal (PLC) in the virtual model, values are transmitted using the Modbus TCP communication format to adjust the conveyor belt speed, trigger the arm, and receive sensor inputs. Additionally, by writing C# and C++ for integration, communication, and data management functions, the simulation reduces the time spent communicating with the PLC, enhancing the accuracy between the virtual and physical models. Through this structure, this research will initially use physical equipment for testing, and calculating time and speed information. Since the virtual model has not yet integrated a complete physical engine, there will be discrepancies between the physical and virtual equipment. For example, the physical equipment captures material information through a recognition system. The virtual system retrieves information by triggering I/O through sensors, but some parameters and physical data are transformed using transfer functions. These new values are then tested in the virtual model and converted into parameters for physical equipment testing. Achieving automated tracking and integrated virtual-physical results allows operators to test and plan using virtual tuning methods before implementing physical applications, reducing the risk of collisions and labor costs..
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