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Web-Based Data Visualization in Support of Agent-Based Microsimulation Models = = Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de.

紀錄類型:	書目-語言資料,手稿 : Monograph/item
正題名/作者:	Web-Based Data Visualization in Support of Agent-Based Microsimulation Models =/
其他題名:	Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de.
其他題名:	Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de.
作者:	Charlton, William A.
面頁冊數:	1 online resource (162 pages)
附註:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-11, Section: A.
Contained By:	Dissertations Abstracts International85-11A.
標題:	Transportation. -
電子資源:	click for full text (PQDT)
ISBN:	9798382645568

Web-Based Data Visualization in Support of Agent-Based Microsimulation Models = = Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de.
Charlton, William A.

Web-Based Data Visualization in Support of Agent-Based Microsimulation Models =Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de.Web-basierte Datenvisualisierung zur Unterstutzung von Agentenbasierten Mikrosimulationsmodellen de. - 1 online resource (162 pages)

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-11, Section: A.

Thesis (Ph.D.)--Technische Universitaet Berlin (Germany), 2024.

Includes bibliographical references

For decades, transport modeling and transport simulation platforms have been coupled with data visualization tools to enable analysts and decisionmakers interpret the voluminous outputs that these simulations produce.This dissertation documents the development and evaluation of web browser based data visualization techniques that integrate with open-source transport microsimulation tools such as MATSim and ActivitySim. Then it describes a new, complete, and novel open-source web platform that enables transport researchers to produce visualizations and data dashboards to support informed decisionmaking. It is organized into three parts:(1) Initial experiments using servers for processing and storage, and desktop web browsers for displaying simulation outputs(2) A rethinking of the approach which eliminates the server-side software and moves almost all functionality into the web browser code, for a set of three project websites(3) The synthesis of the above techniques into a cohesive and generically useful web-based platformThe first part describes several small tools exploring transport microsimulation datasets. Limits on dataset size and processing power inherent in desktop web browser-based solutions are considered. Strengths and weaknesses of the approach are considered in detail.The second part describes a rethinking of this traditional client/server platform design toward an entirely browser-based system. Three project portals are described and address a wide range of topics from COVID-19 virus propagation to demand-responsive automated vehicle transport systems.The technologies developed in the earlier parts are synthesized into a cohesive, general web-based platform that is described in the final part. The resulting tool, named "SimWrap- per", can be used by analysts to assess and compare simulation runs, and also produces data dashboard portals that are suitable for a wide audience.The dissertation closes with a discussion of the benefits and shortcomings of the web- based data visualization techniques developed as part of this research.

Electronic reproduction.
Ann Arbor, Mich. :
ProQuest,
2024

Mode of access: World Wide Web

ISBN: 9798382645568Subjects--Topical Terms:

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Transportation.
Index Terms--Genre/Form:

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500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 85-11, Section: A.
500 $a Advisor: Nagel, Kai;Gohlich, Dietmar;MacFarlane, Gregory;Vortisch, Peter.
502 $a Thesis (Ph.D.)--Technische Universitaet Berlin (Germany), 2024.
504 $a Includes bibliographical references
520 $a For decades, transport modeling and transport simulation platforms have been coupled with data visualization tools to enable analysts and decisionmakers interpret the voluminous outputs that these simulations produce.This dissertation documents the development and evaluation of web browser based data visualization techniques that integrate with open-source transport microsimulation tools such as MATSim and ActivitySim. Then it describes a new, complete, and novel open-source web platform that enables transport researchers to produce visualizations and data dashboards to support informed decisionmaking. It is organized into three parts:(1) Initial experiments using servers for processing and storage, and desktop web browsers for displaying simulation outputs(2) A rethinking of the approach which eliminates the server-side software and moves almost all functionality into the web browser code, for a set of three project websites(3) The synthesis of the above techniques into a cohesive and generically useful web-based platformThe first part describes several small tools exploring transport microsimulation datasets. Limits on dataset size and processing power inherent in desktop web browser-based solutions are considered. Strengths and weaknesses of the approach are considered in detail.The second part describes a rethinking of this traditional client/server platform design toward an entirely browser-based system. Three project portals are described and address a wide range of topics from COVID-19 virus propagation to demand-responsive automated vehicle transport systems.The technologies developed in the earlier parts are synthesized into a cohesive, general web-based platform that is described in the final part. The resulting tool, named "SimWrap- per", can be used by analysts to assess and compare simulation runs, and also produces data dashboard portals that are suitable for a wide audience.The dissertation closes with a discussion of the benefits and shortcomings of the web- based data visualization techniques developed as part of this research.
520 $a Seit Jahrzehnten werden Verkehrsmodellierungs- und Verkehrssimulationsplattformen mit Programmen zur Datenvisualisierung gekoppelt, um analysiernden Personen und Personen mit Entscheidungsbefugnis in die Lage zu versetzen, die umfangreichen Ergebnisse zu interpretieren, die diese Simulationen produzieren.In dieser Dissertation wirt die Evaluierung von Webbrowser-basierten Datenvisualisierungstechniken dokumentiert, die mit Open-Source-Verkehrs-Mikrosimulationswerkzeugen wie MATSim und ActivitySim integriert werden konnen. Anschliesend wird eine neue und vollstandige Open-Source-Webplattform beschrieben, die es Verkehrsforschenden ermoglicht, Visualisierungen und Daten-Dashboards zur Unterstutzung einer fundierten Entscheidungsfindung zu erstellen. Sie ist in drei Teile gegliedert:(1) Erste Experimente mit Servern fur die Verarbeitung und Speicherung von Daten und mit Desktop-Webbrowsern fur die Anzeige von Simulationsergebnissen(2) Eine Uberarbeitung des Ansatzes, bei der die serverseitige Software eliminiert und zum grosten Teil die gesamte Funktionalitat in den Code des Webbrowsers verlagert wird, fur eine Reihe von drei Projekt-Websites(3) Die Synthese der oben genannten Techniken zu einer koharenten und allgemein nutzlichen webbasierten PlattformDer erste Teil beschreibt mehrere kleine Tools zur Untersuchung von Verkehrssimulationsdatensatzen. Dabei werden die Grenzen der Datensatzgrose und der Rechenleistung, die Desktop-Webbrowser-basierten Losungen innewohnen, berucksichtigt. Die Vorteile und Nachteile des Ansatzes werden im Detail betrachtet.In dem zweiten Teil Teil beschreibt ein Umdenken von dieser traditionellen Client/Server-Plattform hin zu einem vollstandig browserbasierten System. Es werden drei Projektportale beschrieben, die ein breites Spektrum von Themen abdecken, von der Ausbreitung des COVID-19-Virus bis hin zu nachfrageabhangigen automatisierten Verkehrssysteme.Die in den vorangegangenen Teilen entwickelten Technologien werden zu einer zusammenhangenden, allgemeinen webbasierten Plattform zusammengefasst, die im letzten Teil beschrieben wird. Die Dissertation schliest mit einer Diskussion der Starken und Schwachen der im Rahmen dieser Forschung entwickelten webbasierten Datenvisualisierungstechniken.
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