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以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = = Using ...

陳宏旻

以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = = Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = / 陳宏旻撰.
其他題名:	Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data /
其他題名:	Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data.
作者:	陳宏旻
出版者:	雲林縣 : 國立虎尾科技大學 , : 民104.07.,
面頁冊數:	[8], 54面 : 圖, 表 ; : 30公分.;
附註:	指導教授：陳大正.
標題:	Grid Computing. -
電子資源:	http://cetd.lib.nfu.edu.tw/etdservice/view_metadata?etdun=U0028-0609201515102000

以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = = Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data /
陳宏旻

以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data / Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data.陳宏旻撰. - 初版. - 雲林縣 : 國立虎尾科技大學 , 民104.07. - [8], 54面 : 圖, 表 ; 30公分.

指導教授：陳大正.

含參考書目.Subjects--Topical Terms:

1017010
Grid Computing.

以免疫演算法應用健保次級資料於HD-PS之研究 = = Using High-Dimensional Propensity Score with Immune Algorithm to Automate Optimal Confounding Control in Big Health Care Claim Data /
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500 $a 指導教授：陳大正.
500 $a 碩士論文--國立虎尾科技大學資訊管理研究所.
504 $a 含參考書目.
650 # 4 $a Grid Computing. $3 1017010
650 # 4 $a Immune Algorithm. $3 995668
650 # 4 $a Propensity Score. $3 1047634
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650 # 4 $a 網格運算. $3 1017013
650 # 4 $a 免疫演算法. $3 995673
650 # 4 $a 傾向分數. $3 1017137
650 # 4 $a 高維度傾向分數. $3 1017138
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