語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big...
~
陸嘉恒
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? : = 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? :/ 陸嘉恒作.
其他題名:
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /
其他題名:
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
作者:
陸嘉恒
出版者:
臺北市 :佳魁資訊, : 2015.04.,
面頁冊數:
1冊 :圖, 表格 ; : 23公分.;
標題:
資料庫管理系統. -
ISBN:
9789863791270 (平裝) :
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? : = 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /
陸嘉恒
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? :
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料陸嘉恒作. - 第二版. - 臺北市 :佳魁資訊,2015.04. - 1冊 :圖, 表格 ;23公分.
含目錄及參考書目.
ISBN: 9789863791270 (平裝) :NT580Subjects--Topical Terms:
837440
資料庫管理系統.
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? : = 用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /
LDR
:00591cam a2200157 i 450
001
827662
008
151218s2015 ch ad g 000 0 chi d
020
$a
9789863791270 (平裝) :
$c
NT580
040
$a
三民
$b
chi
$b
三民
$d
NFU
$e
CCR
041
0 #
$a
chi
084
$a
312.74
$b
7449 104
$2
ncsclt
100
1
$a
陸嘉恒
$3
831669
245
1 0
$a
挑戰大數據, Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data? :
$b
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料 /
$c
陸嘉恒作.
246
3 0
$a
用NoSQL搞定每年100億顆硬碟資料
250
$a
第二版.
260
#
$a
臺北市 :
$b
佳魁資訊,
$c
2015.04.
300
$a
1冊 :
$b
圖, 表格 ;
$c
23公分.
504
$a
含目錄及參考書目.
650
# 7
$a
資料庫管理系統.
$2
lcstt
$3
837440
650
# 7
$a
關聯式資料庫.
$2
lcstt
$3
832799
筆 0 讀者評論
全部
圖書館4F 書庫
館藏
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
典藏地名稱
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
C262409
圖書館4F 書庫
一般圖書(BOOK)
一般圖書
312.74 7449 104
一般使用(Normal)
在架
0
預約
1 筆 • 頁數 1 •
1
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入