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預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 =...

黃裕仁

預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 = = Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 =/ 黃裕仁撰.
其他題名:	Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate /
其他題名:	Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate.
作者:	黃裕仁
出版者:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民106.06.,
面頁冊數:	[8], 86面 :圖, 表 ; : 30公分.;
附註:	指導教授：顧瑞祥.
標題:	IVF. -
電子資源:	http://cetd.lib.nfu.edu.tw/etdservice/view_metadata?etdun=U0028-2906201722334000

預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 = = Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate /
黃裕仁

預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 =Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate /Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate.黃裕仁撰. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民106.06. - [8], 86面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授：顧瑞祥.

含參考書目.Subjects--Topical Terms:

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IVF.

預測試管嬰兒成功率-使用隨機森林、RIPPER及決策樹資料探勘演算法 = = Using Random Forest、RIPPER and Decision Tree In Data Mining for predicting With In Vitro Fertilization Success Rate /
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500 $a 碩士論文--國立虎尾科技大學工業管理系工業工程與管理碩士班.
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