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整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 = ...

朱俐紅

整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 = = Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 =/ 朱俐紅.
其他題名:	Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data /
其他題名:	Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data.
作者:	朱俐紅
出版者:	雲林縣 :國立虎尾科技大學 , : 民108.03.,
面頁冊數:	[9], 59 面 :圖, 表 ; : 30公分.;
附註:	指導教授: 黃建宏, 吳家樂.
標題:	drug discovery. -
電子資源:	電子資源

整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 = = Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data /
朱俐紅

整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 =Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data /Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data.朱俐紅. - 初版. - 雲林縣 :國立虎尾科技大學 ,民108.03. - [9], 59 面 :圖, 表 ;30公分.

指導教授: 黃建宏, 吳家樂.

碩士論文--國立虎尾科技大學資訊工程系碩士班.

含參考書目.

(平裝).Subjects--Topical Terms:

1218310
drug discovery.

整合深度學習策略與基因突變資料改進非小細胞肺癌潛在藥物預測之準確度 = = Improving the prediction of potential drugs for non-small cell lung cancer by using deep learning approach and gene mutation data /
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500 $a 指導教授: 黃建宏, 吳家樂.
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