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3D-Bildsegmentierung mittels statist...
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SpringerLink (Online service)
3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle = Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle/ von Sebastian T. Gollmer.
其他題名:
Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten /
作者:
Gollmer, Sebastian T.
面頁冊數:
XIV, 183 S. 69 Abb., 20 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Optical data processing. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-09811-7
ISBN:
9783658098117
3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle = Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten /
Gollmer, Sebastian T.
3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle
Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten /[electronic resource] :von Sebastian T. Gollmer. - 1st ed. 2015. - XIV, 183 S. 69 Abb., 20 Abb. in Farbe.online resource. - Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering,2625-9354. - Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering,.
Statistische Formmodelle -- Evaluierung der Korrespondenzgüte -- Untersuchung der Normalverteilungsannahme -- Kernbasierte Formmodellierung -- Relaxiertes aktives Formmodell -- Unterkiefer- und Abdomensegmentierung.
Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung. Der Inhalt Statistische Formmodelle Evaluierung der Korrespondenzgüte Untersuchung der Normalverteilungsannahme Kernbasierte Formmodellierung Relaxiertes aktives Formmodell Unterkiefer- und Abdomensegmentierung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik, angewandten Mathematik und Ingenieurwissenschaften mit dem Schwerpunkt medizinische Bildverarbeitung Anwender aus dem Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision Der Autor Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig. Der Herausgeber Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering wird herausgegeben von Thorsten M. Buzug.
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Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung. Der Inhalt Statistische Formmodelle Evaluierung der Korrespondenzgüte Untersuchung der Normalverteilungsannahme Kernbasierte Formmodellierung Relaxiertes aktives Formmodell Unterkiefer- und Abdomensegmentierung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik, angewandten Mathematik und Ingenieurwissenschaften mit dem Schwerpunkt medizinische Bildverarbeitung Anwender aus dem Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und Computer Vision Der Autor Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig. Der Herausgeber Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering wird herausgegeben von Thorsten M. Buzug.
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