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Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte = Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte/ von Moritz Berger.
其他題名:	Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle /
作者:	Berger, Moritz.
面頁冊數:	IX, 125 S. 45 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Statistics . -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-08705-0
ISBN:	9783658087050

Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte = Eine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle /
Berger, Moritz.

Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender EffekteEine Erweiterung klassischer Item-Response-Modelle /[electronic resource] :von Moritz Berger. - 1st ed. 2015. - IX, 125 S. 45 Abb.online resource. - BestMasters,2625-3577. - BestMasters,.

Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle -- Modellierung von Differential Item Functioning -- Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren.

Moritz Berger beschäftigt sich mit einer Erweiterung des klassischen binären Rasch-Modells, mit der es möglich ist, Unterschiede zwischen Personen aus unterschiedlichen Subgruppen bei der Beantwortung von Testitems zu berücksichtigen. Das binäre Rasch-Modell findet Anwendung in der Psychometrie bei der Auswertung von Intelligenztests. Grundannahme dieses Modells ist, dass die Schwierigkeit eines Testitems für alle Personen mit derselben Fähigkeit exakt gleich ist, was jedoch oftmals nicht der Fall ist. Das vorgestellte, erweiterte Modell wird mithilfe von Boosting-Verfahren geschätzt. Auf Basis von Simulationen und echten Datenbeispielen wird die Güte der Modelle und des Schätzverfahrens gründlich untersucht und Grenzen der Methoden aufgezeigt. Der Inhalt Item-Response-Modelle in Form logistischer Regressionsmodelle Modellierung von Differential Item Functioning Regularisierung mithilfe von Boosting-Verfahren Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Bereiche Psychologie, Statistik und Mathematik Fachkräfte im Bereich Psychologie und der Auswertung psychologischer Tests Der Autor Moritz Berger studierte an der LMU München Statistik und arbeitet derzeit am dortigen Institut für Statistik als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Seminar für angewandte Stochastik. Hauptsächlich beschäftigt er sich bei seiner Tätigkeit mit Regressionsproblemen in hochdimensionalen Datenstrukturen. .

ISBN: 9783658087050

Standard No.: 10.1007/978-3-658-08705-0doiSubjects--Topical Terms:

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