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Numerik linearer Gleichungssysteme =...
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Meister, Andreas.
Numerik linearer Gleichungssysteme = Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB®-Implementierungen von C. Vömel /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Numerik linearer Gleichungssysteme/ von Andreas Meister.
其他題名:
Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB®-Implementierungen von C. Vömel /
作者:
Meister, Andreas.
面頁冊數:
XII, 276 S. 44 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Matrix theory. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-07200-1
ISBN:
9783658072001
Numerik linearer Gleichungssysteme = Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB®-Implementierungen von C. Vömel /
Meister, Andreas.
Numerik linearer Gleichungssysteme
Eine Einführung in moderne Verfahren. Mit MATLAB®-Implementierungen von C. Vömel /[electronic resource] :von Andreas Meister. - 5th ed. 2015. - XII, 276 S. 44 Abb.online resource.
Beispiele für das Auftreten linearer Gleichungssysteme -- Grundlagen der linearen Algebra -- Direkte Verfahren -- Iterative Verfahren -- Präkonditionierer.
Das Ziel dieses Buches ist eine umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme. Neben direkten Algorithmen wird von den Splitting-Methoden über Mehrgitterverfahren bis hin zu den aktuellen Krylov-Unterraum-Verfahren (CG, GMRES, BiCGSTAB etc.) eine große Bandbreite klassischer und moderner Gleichungssystemlöser vorgestellt und deren Wirkung sowohl mathematisch als auch in praktischen Anwendungen diskutiert. Desweiteren werden ausführlich Präkonditionierungsmethoden zur Beschleunigung bestehender Verfahren beschrieben. Das Buch enthält alle benötigten Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu. Für gängige Krylov-Methoden sind ausführliche MATLAB®-Implementierungen im Anhang aufgeführt. Lösungen und weitere Materialien werden online bereitgestellt. Der Inhalt Beispiele für das Auftreten linearer Gleichungssysteme - Grundlagen der linearen Algebra - Direkte Verfahren - Iterative Verfahren - Präkonditionierer Die Zielgruppen Studierende der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften an Universitäten, Technischen Hochschulen und Fachhochschulen ab dem 3. Semester Mathematiker, Physiker, Ingenieure in der Praxis und an anwendungsorientierten Forschungsinstituten Der Autor Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.
ISBN: 9783658072001
Standard No.: 10.1007/978-3-658-07200-1doiSubjects--Topical Terms:
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Das Ziel dieses Buches ist eine umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme. Neben direkten Algorithmen wird von den Splitting-Methoden über Mehrgitterverfahren bis hin zu den aktuellen Krylov-Unterraum-Verfahren (CG, GMRES, BiCGSTAB etc.) eine große Bandbreite klassischer und moderner Gleichungssystemlöser vorgestellt und deren Wirkung sowohl mathematisch als auch in praktischen Anwendungen diskutiert. Desweiteren werden ausführlich Präkonditionierungsmethoden zur Beschleunigung bestehender Verfahren beschrieben. Das Buch enthält alle benötigten Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu. Für gängige Krylov-Methoden sind ausführliche MATLAB®-Implementierungen im Anhang aufgeführt. Lösungen und weitere Materialien werden online bereitgestellt. Der Inhalt Beispiele für das Auftreten linearer Gleichungssysteme - Grundlagen der linearen Algebra - Direkte Verfahren - Iterative Verfahren - Präkonditionierer Die Zielgruppen Studierende der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften an Universitäten, Technischen Hochschulen und Fachhochschulen ab dem 3. Semester Mathematiker, Physiker, Ingenieure in der Praxis und an anwendungsorientierten Forschungsinstituten Der Autor Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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