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Multiple Panels in der empirischen Sozialforschung = Evaluation eines Forschungsdesigns mit Beispielen aus der Wahlsoziologie /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Multiple Panels in der empirischen Sozialforschung/ von Tobias Gummer.
其他題名:	Evaluation eines Forschungsdesigns mit Beispielen aus der Wahlsoziologie /
作者:	Gummer, Tobias.
面頁冊數:	XII, 238 S. 47 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Social sciences. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-09343-3
ISBN:	9783658093433

Multiple Panels in der empirischen Sozialforschung = Evaluation eines Forschungsdesigns mit Beispielen aus der Wahlsoziologie /
Gummer, Tobias.

Multiple Panels in der empirischen SozialforschungEvaluation eines Forschungsdesigns mit Beispielen aus der Wahlsoziologie /[electronic resource] :von Tobias Gummer. - 1st ed. 2015. - XII, 238 S. 47 Abb.online resource.

Longitudinale Forschungsdesigns -- Sozialer und individueller Wandel -- Elektorate als dynamische Populationen.

Tobias Gummer untersucht das analytische Potential von drei Designs in der empirischen Sozialforschung anhand dynamischer Mikrosimulationen unter variierenden Randbedingungen. Die Annahmen und Implikationen der Simulation werden mit Beispielen aus dem Anwendungsfeld der Wahlsoziologie flankiert und validiert. Multiple Panels sind eine gleichgewichtige Kombination aus Charakteristiken wiederholter Querschnitte und klassischer Panels. Dieses hybride Forschungsdesign kann dazu dienen, sowohl sozialen als auch individuellen Wandel mittels einer einzigen longitudinalen Erhebung adäquat zu erfassen. Dabei erreichen multiple Panels ein analytisches Potential, welches jeweils nahe oder im Fall des Panels über dem des eigentlich favorisierten idealtypischen Forschungsdesigns liegt. Der Inhalt Longitudinale Forschungsdesigns Sozialer und individueller Wandel Elektorate als dynamische Populationen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften mit dem Schwerpunkt empirische Sozialforschung Interessierte an Forschungsdesigns und longitudinaler Analysemethodik Der Autor Tobias Gummer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften in der Abteilung „Dauerbeobachtung der Gesellschaft“ (Mannheim).

ISBN: 9783658093433

Standard No.: 10.1007/978-3-658-09343-3doiSubjects--Topical Terms:

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Social sciences.

LC Class. No.: H61-61.95

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