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Data Mining = Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Data Mining/ von Thomas A. Runkler.
Reminder of title:	Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse /
Author:	Runkler, Thomas A.
Description:	XII, 145 S. 72 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Data mining. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2171-3
ISBN:	9783834821713

Data Mining = Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse /
Runkler, Thomas A.

Data MiningModelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse /[electronic resource] :von Thomas A. Runkler. - 2nd ed. 2015. - XII, 145 S. 72 Abb.online resource. - Computational Intelligence,2522-0519. - Computational Intelligence,.

Daten und Relationen -- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung -- Korrelation -- Regression -- Prognose -- Klassifikation -- Clustering.

Data Mining Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. Der Inhalt Daten und Relationen Datenvorverarbeitung Datenvisualisierung Korrelation Regression Prognose Klassifikation Clustering Die Zielgruppen Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten Der Autor Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

ISBN: 9783834821713

Standard No.: 10.1007/978-3-8348-2171-3doiSubjects--Topical Terms:

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Data mining.

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