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Corporate Foresight mittels Geschäft...
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SpringerLink (Online service)
Corporate Foresight mittels Geschäftsprozesspatenten = Entwicklungsstränge der Automobilindustrie /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Corporate Foresight mittels Geschäftsprozesspatenten/ von Helen Niemann.
其他題名:
Entwicklungsstränge der Automobilindustrie /
作者:
Niemann, Helen.
面頁冊數:
XX, 304 S. 52 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Management. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-07631-3
ISBN:
9783658076313
Corporate Foresight mittels Geschäftsprozesspatenten = Entwicklungsstränge der Automobilindustrie /
Niemann, Helen.
Corporate Foresight mittels Geschäftsprozesspatenten
Entwicklungsstränge der Automobilindustrie /[electronic resource] :von Helen Niemann. - 1st ed. 2015. - XX, 304 S. 52 Abb.online resource. - Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management. - Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management.
Analyse der Eigenheiten von Geschäftsprozesspatenten (GPP) -- Corporate Foresight (CF) mittels Patenten: Methodenspektrum und Ableitung der eigenen Methodik -- Möglichkeiten, Grenzen und Auswertung des Vorgehensmodells zum CF mittels GPP.
Helen Niemann entwickelt ein Vorgehensmodell zur Nutzung von Geschäftsprozesspatenten für das Corporate Foresight, insbesondere für die Automobilindustrie. Die vorgestellte Methodik erlaubt es aussagekräftige, umsetzungsnahe und fundierte Prognosen künftiger Geschäfte abzuleiten, indem sie die Geschäftsprozesspatententwicklung nachvollzieht, visualisiert und analysiert. Geschäftsprozesspatente haben sich als geeignete Informationsquelle für die systematische Vorausschau erwiesen, mit denen sowohl bekannte als auch neue Entwicklungen im Bereich der automobilen Geschäftsmodelle erhoben werden können. White Spots in der Patentlandschaft werden deutlich; ein Informationsvorsprung gegenüber traditionellen Quellen besteht hingegen nicht, die Vorteile sind im relativ geringen Aufwand der Methodik und dem Detailgrad der Ergebnisse zu sehen. Der Inhalt Analyse der Eigenheiten von Geschäftsprozesspatenten (GPP) Corporate Foresight (CF) mittels Patenten: Methodenspektrum und Ableitung der eigenen Methodik Möglichkeiten, Grenzen und Auswertung des Vorgehensmodells zum CF mittels GPP Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der BWL mit Schwerpunkten Innovations- und Patentmanagement sowie Zukunftsforschung Mitarbeiter der Automobilindustrie, Softwarebranche, Kommunikationsbranche, Patent- und Innovationsmanager Die Autorin Dr. Helen Niemann promovierte bei Prof. Dr. Martin G. Möhrle am Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI) der Universität Bremen. .
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Helen Niemann entwickelt ein Vorgehensmodell zur Nutzung von Geschäftsprozesspatenten für das Corporate Foresight, insbesondere für die Automobilindustrie. Die vorgestellte Methodik erlaubt es aussagekräftige, umsetzungsnahe und fundierte Prognosen künftiger Geschäfte abzuleiten, indem sie die Geschäftsprozesspatententwicklung nachvollzieht, visualisiert und analysiert. Geschäftsprozesspatente haben sich als geeignete Informationsquelle für die systematische Vorausschau erwiesen, mit denen sowohl bekannte als auch neue Entwicklungen im Bereich der automobilen Geschäftsmodelle erhoben werden können. White Spots in der Patentlandschaft werden deutlich; ein Informationsvorsprung gegenüber traditionellen Quellen besteht hingegen nicht, die Vorteile sind im relativ geringen Aufwand der Methodik und dem Detailgrad der Ergebnisse zu sehen. Der Inhalt Analyse der Eigenheiten von Geschäftsprozesspatenten (GPP) Corporate Foresight (CF) mittels Patenten: Methodenspektrum und Ableitung der eigenen Methodik Möglichkeiten, Grenzen und Auswertung des Vorgehensmodells zum CF mittels GPP Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der BWL mit Schwerpunkten Innovations- und Patentmanagement sowie Zukunftsforschung Mitarbeiter der Automobilindustrie, Softwarebranche, Kommunikationsbranche, Patent- und Innovationsmanager Die Autorin Dr. Helen Niemann promovierte bei Prof. Dr. Martin G. Möhrle am Institut für Projektmanagement und Innovation (IPMI) der Universität Bremen. .
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Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
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