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Mathematik der Information = Theorie...
~
Schäffler, Stefan.
Mathematik der Information = Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Mathematik der Information/ von Stefan Schäffler.
其他題名:
Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information /
作者:
Schäffler, Stefan.
面頁冊數:
XV, 160 S. 26 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Probabilities. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46382-6
ISBN:
9783662463826
Mathematik der Information = Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information /
Schäffler, Stefan.
Mathematik der Information
Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information /[electronic resource] :von Stefan Schäffler. - 1st ed. 2015. - XV, 160 S. 26 Abb.online resource. - Masterclass. - Masterclass.
Einleitung -- Symbole -- Abbildungsverzeichnis -- Teil I Grundlagen. Nachricht und Information -- Information udn Zufall -- Teil II Abzählbare Systeme. Die Entropie -- Das Maximum Entropie Prinzip -- Bedingte Wahrscheinlichkeiten -- Quanteninformation -- Teil III Allgemeine Systeme -- Die Entropie von Partitionen -- Stationäre Informationsquellen -- Dichtefunktionen und Entropie -- Bedingte Erwartungen -- Literatur -- Index.
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme. Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
ISBN: 9783662463826
Standard No.: 10.1007/978-3-662-46382-6doiSubjects--Topical Terms:
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Einleitung -- Symbole -- Abbildungsverzeichnis -- Teil I Grundlagen. Nachricht und Information -- Information udn Zufall -- Teil II Abzählbare Systeme. Die Entropie -- Das Maximum Entropie Prinzip -- Bedingte Wahrscheinlichkeiten -- Quanteninformation -- Teil III Allgemeine Systeme -- Die Entropie von Partitionen -- Stationäre Informationsquellen -- Dichtefunktionen und Entropie -- Bedingte Erwartungen -- Literatur -- Index.
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Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme. Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
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Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
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