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Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes/ by Maïtine Bergounioux.
作者:	Bergounioux, Maïtine.
面頁冊數:	XVII, 241 p. 168 ill.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Mathematical models. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-46539-4
ISBN:	9783662465394

Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes
Bergounioux, Maïtine.

Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes[electronic resource] /by Maïtine Bergounioux. - 1st ed. 2015. - XVII, 241 p. 168 ill.online resource. - Mathématiques et Applications,761154-483X ;. - Mathématiques et Applications,76.

Introduction -- Traitement ponctuel des images numériques -- Débruitage par fitrage linéaire -- Débruitage par méthodes non linéaires -- Segmentation -- Morphologie mathématique -- Applications -- Quelques outils mathématiques -- Récapitulatif des différents procédés de traitement -- Littérature -- Index. .

Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d’image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills. This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.

ISBN: 9783662465394

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