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Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele ...
~
Nahrstedt, Harald.
Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele unter Excel VBA /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Die Monte-Carlo-Methode/ von Harald Nahrstedt.
其他題名:
Beispiele unter Excel VBA /
作者:
Nahrstedt, Harald.
面頁冊數:
IX, 45 S. 34 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Applied mathematics. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-10149-7
ISBN:
9783658101497
Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele unter Excel VBA /
Nahrstedt, Harald.
Die Monte-Carlo-Methode
Beispiele unter Excel VBA /[electronic resource] :von Harald Nahrstedt. - 1st ed. 2015. - IX, 45 S. 34 Abb.online resource. - essentials,2197-6708. - essentials,.
Die Monte-Carlo-Methode -- Pseudozufallszahlen -- Modellbasierte Entwicklung -- Probabilistische Simulation.
Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund. Der Inhalt Die Monte-Carlo-Methode Pseudozufallszahlen Modellbasierte Entwicklung Probabilistische Simulation Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen Der Autor Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
ISBN: 9783658101497
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Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund. Der Inhalt Die Monte-Carlo-Methode Pseudozufallszahlen Modellbasierte Entwicklung Probabilistische Simulation Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen Der Autor Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
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