國立虎尾科技大學 |

Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele unter Excel VBA /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Die Monte-Carlo-Methode/ von Harald Nahrstedt.
Reminder of title:	Beispiele unter Excel VBA /
Author:	Nahrstedt, Harald.
Description:	IX, 45 S. 34 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Applied mathematics. -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-10149-7
ISBN:	9783658101497

Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele unter Excel VBA /
Nahrstedt, Harald.

Die Monte-Carlo-MethodeBeispiele unter Excel VBA /[electronic resource] :von Harald Nahrstedt. - 1st ed. 2015. - IX, 45 S. 34 Abb.online resource. - essentials,2197-6708. - essentials,.

Die Monte-Carlo-Methode -- Pseudozufallszahlen -- Modellbasierte Entwicklung -- Probabilistische Simulation.

Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund. Der Inhalt Die Monte-Carlo-Methode Pseudozufallszahlen Modellbasierte Entwicklung Probabilistische Simulation Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen Der Autor Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.

ISBN: 9783658101497

Standard No.: 10.1007/978-3-658-10149-7doiSubjects--Topical Terms:

1069907
Applied mathematics.

LC Class. No.: TA329-348

Dewey Class. No.: 519

Die Monte-Carlo-Methode = Beispiele unter Excel VBA /
LDR:02141nam a22003735i 4500 001 968830
003 DE-He213
005 20200710223242.0
007 cr nn 008mamaa
008 201211s2015 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658101497 $9 978-3-658-10149-7
024 7 $a 10.1007/978-3-658-10149-7 $2 doi
035 $a 978-3-658-10149-7
050 4 $a TA329-348
050 4 $a TA640-643
072 7 $a TBJ $2 bicssc
072 7 $a TEC009000 $2 bisacsh
072 7 $a TBJ $2 thema
082 0 4 $a 519 $2 23
100 1 $a Nahrstedt, Harald. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1264428
245 1 4 $a Die Monte-Carlo-Methode $h [electronic resource] : $b Beispiele unter Excel VBA / $c von Harald Nahrstedt.
250 $a 1st ed. 2015.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2015.
300 $a IX, 45 S. 34 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a essentials, $x 2197-6708
505 0 $a Die Monte-Carlo-Methode -- Pseudozufallszahlen -- Modellbasierte Entwicklung -- Probabilistische Simulation.
520 $a Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund. Der Inhalt Die Monte-Carlo-Methode Pseudozufallszahlen Modellbasierte Entwicklung Probabilistische Simulation Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen Der Autor Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
650 0 $a Applied mathematics. $3 1069907
650 0 $a Engineering mathematics. $3 562757
650 0 $a Probabilities. $3 527847
650 0 $a Computer science—Mathematics. $3 1253519
650 0 $a Computer mathematics. $3 1199796
650 0 $a Algorithms. $3 527865
650 1 4 $a Mathematical and Computational Engineering. $3 1139415
650 2 4 $a Probability Theory and Stochastic Processes. $3 593945
650 2 4 $a Mathematical Applications in Computer Science. $3 815331
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658101480
830 0 $a essentials, $x 2197-6708 $3 1253503
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-10149-7
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)