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Logistische Regressionsanalyse = Ein...
~
Behnke, Joachim.
Logistische Regressionsanalyse = Eine Einführung /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Logistische Regressionsanalyse/ von Joachim Behnke.
其他題名:
Eine Einführung /
作者:
Behnke, Joachim.
面頁冊數:
VII, 131 S.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Social sciences. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05082-5
ISBN:
9783658050825
Logistische Regressionsanalyse = Eine Einführung /
Behnke, Joachim.
Logistische Regressionsanalyse
Eine Einführung /[electronic resource] :von Joachim Behnke. - 1st ed. 2015. - VII, 131 S.online resource. - Methoden der Politikwissenschaft,2570-3323. - Methoden der Politikwissenschaft,.
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit -- Das Logit-Modell -- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion -- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression -- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests.
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin. Der Inhalt Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften mit statistischen Grundkenntnissen auf dem Level der multivariaten linearen Regression Der Autor Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.
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Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin. Der Inhalt Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften mit statistischen Grundkenntnissen auf dem Level der multivariaten linearen Regression Der Autor Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.
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Humanities, Social Science (German Language) (SpringerNature-11776)
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