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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte/ von Achim Mees.
作者:	Mees, Achim.
面頁冊數:	XI, 36 S.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Probabilities. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-09034-0
ISBN:	9783658090340

Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte
Mees, Achim.

Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte[electronic resource] /von Achim Mees. - 1st ed. 2015. - XI, 36 S.online resource. - BestMasters,2625-3577. - BestMasters,.

Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen -- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen -- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte.

Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen. Der Inhalt Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen Konfidenzintervalle für Erwartungswerte Die Zielgruppen Dozenten und Studenten der Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik PraktikerInnen aus diesen Bereichen Der Autor Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.

ISBN: 9783658090340

Standard No.: 10.1007/978-3-658-09034-0doiSubjects--Topical Terms:

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Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte
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