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Computer Vision = Einführung in die ...
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SpringerLink (Online service)
Computer Vision = Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Computer Vision/ von Lutz Priese.
其他題名:
Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder /
作者:
Priese, Lutz.
面頁冊數:
XVII, 332 S. 138 Abb., 50 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Optical data processing. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8
ISBN:
9783662451298
Computer Vision = Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder /
Priese, Lutz.
Computer Vision
Einführung in die Verarbeitung und Analyse digitaler Bilder /[electronic resource] :von Lutz Priese. - 1st ed. 2015. - XVII, 332 S. 138 Abb., 50 Abb. in Farbe.online resource. - eXamen.press,1614-5216. - eXamen.press,.
Ziel und Aufbau -- Allgemeine Begriffe -- Sehen und Fotosensoren -- Das digitale Bild -- Transformationen im Wertebereich -- Elementare Filter -- Morphologie -- Fourier-Transformationen -- Elementare Merkmale I -- Segmentierung -- Elementare Merkmale II -- Höhere Merkmale -- Literatur -- Index.
Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
ISBN: 9783662451298
Standard No.: 10.1007/978-3-662-45129-8doiSubjects--Topical Terms:
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Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
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Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
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