語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Corporate Data Quality = Voraussetzu...
~
Österle, Hubert.
Corporate Data Quality = Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Corporate Data Quality/ von Boris Otto, Hubert Österle.
其他題名:
Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
作者:
Otto, Boris.
其他作者:
Österle, Hubert.
面頁冊數:
XIX, 205 S. 10 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Management. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7
ISBN:
9783662468067
Corporate Data Quality = Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
Otto, Boris.
Corporate Data Quality
Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /[electronic resource] :von Boris Otto, Hubert Österle. - 1st ed. 2016. - XIX, 205 S. 10 Abb. in Farbe.online resource.
Vorwort -- 1. Datenqualität - eine Managementaufgabe -- 2. Fallstudien zur Datenqualität -- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements -- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen -- Glossar.
Open Access
Daten sind die Basis der digitalisierten Wirtschaft. Die Industrie 4.0 und digitale Services produzieren nie gekannte Datenmengen und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Datenqualität wird dabei zum kritischen Erfolgsfaktor. Dieses Buch präsentiert für Praktiker wie für Wissenschaftler einen Ansatz für das qualitätsorientierte Datenmanagement sowie zehn Fallstudien dazu. Das Buch entstand im Kompetenzzentrum Corporate Data Quality in enger Kooperation zwischen Forschern der Universität St. Gallen und dem Fraunhofer IML sowie zahlreichen Vertretern von mehr als zwanzig großen Unternehmen. Die Autoren Prof. Dr. Boris Otto ist Inhaber des Audi-Stiftungslehrstuhls Supply Net Order Management an der Technischen Universität Dortmund und Leiter des Data Innovation Lab am Fraunhofer-Innovationszentrum für Logistik und IT. Prof. em. Dr. Hubert Österle ist Präsident des Verwaltungsrates des Business Engineering Institutes St. Gallen. „Daten sind ein Wirtschaftsgut. Kein Unternehmen kann sich mehr leisten, auf das Management dieses Guts zu verzichten. Die vielen Praxisbeispiele sind wissenschaftlich fundiert und enthalten konkrete Empfehlungen zur dauerhaften Sicherung der Datenqualität im Unternehmen." Werner Boeing, Chief Information Officer, Roche Diagnostics „In den letzten zwei Dekaden wurden die Unternehmen auf Prozesse ausgerichtet. Auf dieser Basis erkennen wir, dass Daten eines der wichtigsten Wirtschaftsgüter der Zukunft werden. Die Autoren geben praktische und fundierte Anleitungen für das Management von Daten als ‚Asset‘." Klaus Straub, Chief Information Officer, BMW "Datenqualität ist kein Hygienefaktor, sondern entscheidet über den Erfolg eines Unternehmens am Markt. Dieses Buch beschreibt in verständlicher Weise einen holistischen Ansatz für das Management der Datenqualität in Unternehmen." Dr. Andreas Weber, Vice President Business Development, Evonik.
ISBN: 9783662468067
Standard No.: 10.1007/978-3-662-46806-7doiSubjects--Topical Terms:
558618
Management.
LC Class. No.: HD28-70
Dewey Class. No.: 658.514
Corporate Data Quality = Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
LDR
:03423nam a22003855i 4500
001
970859
003
DE-He213
005
20200726180020.0
007
cr nn 008mamaa
008
201211s2016 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662468067
$9
978-3-662-46806-7
024
7
$a
10.1007/978-3-662-46806-7
$2
doi
035
$a
978-3-662-46806-7
050
4
$a
HD28-70
072
7
$a
KJMV6
$2
bicssc
072
7
$a
BUS087000
$2
bisacsh
072
7
$a
KJMV6
$2
thema
072
7
$a
PDG
$2
thema
082
0 4
$a
658.514
$2
23
100
1
$a
Otto, Boris.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1266371
245
1 0
$a
Corporate Data Quality
$h
[electronic resource] :
$b
Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
$c
von Boris Otto, Hubert Österle.
250
$a
1st ed. 2016.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer Gabler,
$c
2016.
300
$a
XIX, 205 S. 10 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Vorwort -- 1. Datenqualität - eine Managementaufgabe -- 2. Fallstudien zur Datenqualität -- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements -- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen -- Glossar.
506
0
$a
Open Access
520
$a
Daten sind die Basis der digitalisierten Wirtschaft. Die Industrie 4.0 und digitale Services produzieren nie gekannte Datenmengen und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Datenqualität wird dabei zum kritischen Erfolgsfaktor. Dieses Buch präsentiert für Praktiker wie für Wissenschaftler einen Ansatz für das qualitätsorientierte Datenmanagement sowie zehn Fallstudien dazu. Das Buch entstand im Kompetenzzentrum Corporate Data Quality in enger Kooperation zwischen Forschern der Universität St. Gallen und dem Fraunhofer IML sowie zahlreichen Vertretern von mehr als zwanzig großen Unternehmen. Die Autoren Prof. Dr. Boris Otto ist Inhaber des Audi-Stiftungslehrstuhls Supply Net Order Management an der Technischen Universität Dortmund und Leiter des Data Innovation Lab am Fraunhofer-Innovationszentrum für Logistik und IT. Prof. em. Dr. Hubert Österle ist Präsident des Verwaltungsrates des Business Engineering Institutes St. Gallen. „Daten sind ein Wirtschaftsgut. Kein Unternehmen kann sich mehr leisten, auf das Management dieses Guts zu verzichten. Die vielen Praxisbeispiele sind wissenschaftlich fundiert und enthalten konkrete Empfehlungen zur dauerhaften Sicherung der Datenqualität im Unternehmen." Werner Boeing, Chief Information Officer, Roche Diagnostics „In den letzten zwei Dekaden wurden die Unternehmen auf Prozesse ausgerichtet. Auf dieser Basis erkennen wir, dass Daten eines der wichtigsten Wirtschaftsgüter der Zukunft werden. Die Autoren geben praktische und fundierte Anleitungen für das Management von Daten als ‚Asset‘." Klaus Straub, Chief Information Officer, BMW "Datenqualität ist kein Hygienefaktor, sondern entscheidet über den Erfolg eines Unternehmens am Markt. Dieses Buch beschreibt in verständlicher Weise einen holistischen Ansatz für das Management der Datenqualität in Unternehmen." Dr. Andreas Weber, Vice President Business Development, Evonik.
650
0
$a
Management.
$3
558618
650
0
$a
Industrial management.
$3
556510
650
0
$a
E-commerce.
$2
gtt
$3
654932
650
0
$a
Management information systems.
$3
561123
650
0
$a
E-business.
$3
1254459
650
0
$a
Electronic commerce.
$3
557942
650
1 4
$a
Innovation/Technology Management.
$3
786196
650
2 4
$a
e-Commerce/e-business.
$3
768697
650
2 4
$a
Business Process Management.
$3
1066351
650
2 4
$a
e-Business/e-Commerce.
$3
1070351
700
1
$a
Österle, Hubert.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1266372
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662468050
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7
912
$a
ZDB-2-SWI
912
$a
ZDB-2-SOB
950
$a
Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入