國立虎尾科技大學 |

Grundwissen Mathematikstudium = Höhere Analysis, Numerik und Stochastik /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Grundwissen Mathematikstudium/ von Martin Brokate, Norbert Henze, Frank Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirlinger, Thomas Sonar.
其他題名:	Höhere Analysis, Numerik und Stochastik /
作者:	Brokate, Martin.
其他作者:	Henze, Norbert.
面頁冊數:	XI, 1004 S. 400 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Mathematics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-642-45078-5
ISBN:	9783642450785

Grundwissen Mathematikstudium = Höhere Analysis, Numerik und Stochastik /
Brokate, Martin.

Grundwissen MathematikstudiumHöhere Analysis, Numerik und Stochastik /[electronic resource] :von Martin Brokate, Norbert Henze, Frank Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirlinger, Thomas Sonar. - 1st ed. 2016. - XI, 1004 S. 400 Abb. in Farbe.online resource.

Gewöhnliche Differenzialgleichungen -- Funktionentheorie -- Integration auf Mannigfaltigkeiten -- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie -- Funktionalanalysis -- Numerische Mathematik -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistik.

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 400 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 400 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlässlicher Begleiter sein. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel. Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.

ISBN: 9783642450785

Standard No.: 10.1007/978-3-642-45078-5doiSubjects--Topical Terms:

527692
Mathematics.

LC Class. No.: QA1-939

Dewey Class. No.: 510

Grundwissen Mathematikstudium = Höhere Analysis, Numerik und Stochastik /
LDR:04200nam a22003495i 4500 001 972933
003 DE-He213
005 20200722051408.0
007 cr nn 008mamaa
008 201211s2016 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783642450785 $9 978-3-642-45078-5
024 7 $a 10.1007/978-3-642-45078-5 $2 doi
035 $a 978-3-642-45078-5
050 4 $a QA1-939
072 7 $a PB $2 bicssc
072 7 $a MAT000000 $2 bisacsh
072 7 $a PB $2 thema
082 0 4 $a 510 $2 23
100 1 $a Brokate, Martin. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1229561
245 1 0 $a Grundwissen Mathematikstudium $h [electronic resource] : $b Höhere Analysis, Numerik und Stochastik / $c von Martin Brokate, Norbert Henze, Frank Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirlinger, Thomas Sonar.
250 $a 1st ed. 2016.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2016.
300 $a XI, 1004 S. 400 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Gewöhnliche Differenzialgleichungen -- Funktionentheorie -- Integration auf Mannigfaltigkeiten -- Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie -- Funktionalanalysis -- Numerische Mathematik -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistik.
520 $a Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der mathematischen Zusammenhänge und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Sätze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebäude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte später benötigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 400 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 400 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlässlicher Begleiter sein. Die Autoren Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe. PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig. Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel. Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien. Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.
650 0 $a Mathematics. $3 527692
650 0 $a Mathematical analysis. $3 527926
650 0 $a Analysis (Mathematics). $3 1253570
650 0 $a Functional analysis. $3 527706
650 0 $a Differential equations. $3 527664
650 0 $a Numerical analysis. $3 527939
650 0 $a Probabilities. $3 527847
650 1 4 $a Mathematics, general. $3 669694
650 2 4 $a Analysis. $3 669490
650 2 4 $a Functional Analysis. $3 672166
650 2 4 $a Ordinary Differential Equations. $3 670854
650 2 4 $a Numerical Analysis. $3 671433
650 2 4 $a Probability Theory and Stochastic Processes. $3 593945
700 1 $a Henze, Norbert. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1268054
700 1 $a Hettlich, Frank. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1064439
700 1 $a Meister, Andreas. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1258267
700 1 $a Schranz-Kirlinger, Gabriela. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1268055
700 1 $a Sonar, Thomas. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1069932
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783642450778
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-642-45078-5
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)