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Sichere Multi-Faktor-Authentifizieru...
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Trojahn, Matthias.
Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens/ von Matthias Trojahn.
作者:
Trojahn, Matthias.
面頁冊數:
XXI, 228 S. 41 Abb., 6 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Biometrics (Biology). -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-14049-6
ISBN:
9783658140496
Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens
Trojahn, Matthias.
Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens
[electronic resource] /von Matthias Trojahn. - 1st ed. 2016. - XXI, 228 S. 41 Abb., 6 Abb. in Farbe.online resource. - AutoUni – Schriftenreihe,851867-3635 ;. - AutoUni – Schriftenreihe,90.
Anpassungen am bisherigen Authentifizierungsprozess -- Gerätespezifische, geräteübergreifende und szenarienbasierte Authentifizierung -- Nutzung mehrerer Methoden zur Re-Authentifizierung.
Matthias Trojahn hat das Ziel, mit dieser Studie die sichere biometrische Authentifizierung eines Nutzers am Smartphone zu prüfen. Neben einer Verbesserung der bestehenden Prozessschritte der biometrischen Authentifizierung zur Fehlerreduktion für die textabhängige Erkennung, stellt der Autor Konzepte zur gerätespezifischen und -übergreifenden Identitätsprüfung vor und belegt deren Nutzbarkeit durch Studien. Darüber hinaus geht er auf die Erkennung von Szenarien und deren Transformation in andere Szenarien ein. Die vorgestellten Konzepte im Zusammenhang mit den erreichten Fehlerraten gestatten die Verwendung des Tippverhaltens als erweiterte Sicherheitsmethode zusätzlich zum Passwort. Praktisch bedeutet dies, dass die biometrische Authentifizierung allein mit den biometrischen Merkmalen erfolgen kann, die während der Passworteingabe erfasst werden. Mit der vorgestellten Methode kann also eine Zwei-Faktor-Authentifizierung am Smartphone erreicht werden. Der Inhalt Anpassungen am bisherigen Authentifizierungsprozess Gerätespezifische, geräteübergreifende und szenarienbasierte Authentifizierung Nutzung mehrerer Methoden zur Re-Authentifizierung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der IT-Sicherheit, besonders mit den Schwerpunkten Authentifizierung, Biometrie und mobile Endgeräte Praktiker aus den Bereichen Sicherheit am Smartphone , IT-Sicherheit und Authentifizierung Der Autor Matthias Trojahn arbeitet bei einem namhaften deutschen Automobilhersteller im Bereich der IT-Sicherheit.
ISBN: 9783658140496
Standard No.: 10.1007/978-3-658-14049-6doiSubjects--Topical Terms:
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Matthias Trojahn hat das Ziel, mit dieser Studie die sichere biometrische Authentifizierung eines Nutzers am Smartphone zu prüfen. Neben einer Verbesserung der bestehenden Prozessschritte der biometrischen Authentifizierung zur Fehlerreduktion für die textabhängige Erkennung, stellt der Autor Konzepte zur gerätespezifischen und -übergreifenden Identitätsprüfung vor und belegt deren Nutzbarkeit durch Studien. Darüber hinaus geht er auf die Erkennung von Szenarien und deren Transformation in andere Szenarien ein. Die vorgestellten Konzepte im Zusammenhang mit den erreichten Fehlerraten gestatten die Verwendung des Tippverhaltens als erweiterte Sicherheitsmethode zusätzlich zum Passwort. Praktisch bedeutet dies, dass die biometrische Authentifizierung allein mit den biometrischen Merkmalen erfolgen kann, die während der Passworteingabe erfasst werden. Mit der vorgestellten Methode kann also eine Zwei-Faktor-Authentifizierung am Smartphone erreicht werden. Der Inhalt Anpassungen am bisherigen Authentifizierungsprozess Gerätespezifische, geräteübergreifende und szenarienbasierte Authentifizierung Nutzung mehrerer Methoden zur Re-Authentifizierung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der IT-Sicherheit, besonders mit den Schwerpunkten Authentifizierung, Biometrie und mobile Endgeräte Praktiker aus den Bereichen Sicherheit am Smartphone , IT-Sicherheit und Authentifizierung Der Autor Matthias Trojahn arbeitet bei einem namhaften deutschen Automobilhersteller im Bereich der IT-Sicherheit.
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