國立虎尾科技大學 |

Simulation stochastischer Systeme = Eine anwendungsorientierte Einführung /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Simulation stochastischer Systeme/ von Karl-Heinz Waldmann, Werner E. Helm.
其他題名:	Eine anwendungsorientierte Einführung /
作者:	Waldmann, Karl-Heinz.
其他作者:	Helm, Werner E.
面頁冊數:	XI, 412 S. 88 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Operations research. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-49758-6
ISBN:	9783662497586

Simulation stochastischer Systeme = Eine anwendungsorientierte Einführung /
Waldmann, Karl-Heinz.

Simulation stochastischer SystemeEine anwendungsorientierte Einführung /[electronic resource] :von Karl-Heinz Waldmann, Werner E. Helm. - 1st ed. 2016. - XI, 412 S. 88 Abb.online resource.

Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- Erzeugung von Zufallsvariablen -- Ereignisorientierte Simulation -- Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse -- Statische Simulationsmodelle -- Input Analyse: Festlegung der Eingabegrößen -- Varianzreduzierende Verfahren -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Wartesysteme -- Anhang.

Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen. Die Autoren Karl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. .

ISBN: 9783662497586

Standard No.: 10.1007/978-3-662-49758-6doiSubjects--Topical Terms:

573517
Operations research.

LC Class. No.: HD30.23

Dewey Class. No.: 658.40301

Simulation stochastischer Systeme = Eine anwendungsorientierte Einführung /
LDR:02982nam a22003615i 4500 001 976871
003 DE-He213
005 20200712010958.0
007 cr nn 008mamaa
008 201211s2016 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662497586 $9 978-3-662-49758-6
024 7 $a 10.1007/978-3-662-49758-6 $2 doi
035 $a 978-3-662-49758-6
050 4 $a HD30.23
072 7 $a KJT $2 bicssc
072 7 $a BUS049000 $2 bisacsh
072 7 $a KJT $2 thema
072 7 $a KJMD $2 thema
082 0 4 $a 658.40301 $2 23
100 1 $a Waldmann, Karl-Heinz. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1270773
245 1 0 $a Simulation stochastischer Systeme $h [electronic resource] : $b Eine anwendungsorientierte Einführung / $c von Karl-Heinz Waldmann, Werner E. Helm.
250 $a 1st ed. 2016.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Gabler, $c 2016.
300 $a XI, 412 S. 88 Abb. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
505 0 $a Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- Erzeugung von Zufallsvariablen -- Ereignisorientierte Simulation -- Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse -- Statische Simulationsmodelle -- Input Analyse: Festlegung der Eingabegrößen -- Varianzreduzierende Verfahren -- Markov-Ketten -- Poisson-Prozesse -- Markov-Prozesse -- Wartesysteme -- Anhang.
520 $a Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen. Die Autoren Karl-Heinz Waldmann ist Universitätsprofessor am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) und leitet dort den Bereich für Stochastische Modellierung und Optimierung. Werner E. Helm ist Professor für Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt. .
650 0 $a Operations research. $3 573517
650 0 $a Decision making. $3 528319
650 0 $a Management science. $3 719678
650 0 $a Computer simulation. $3 560190
650 1 4 $a Operations Research/Decision Theory. $3 669176
650 2 4 $a Operations Research, Management Science. $3 785065
650 2 4 $a Simulation and Modeling. $3 669249
700 1 $a Helm, Werner E. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1270774
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662497579
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-49758-6
912 $a ZDB-2-SWI
950 $a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)