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Identifikation und Analyse von Softw...
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SpringerLink (Online service)
Identifikation und Analyse von Softwareclustern = Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Identifikation und Analyse von Softwareclustern/ von Markus Eckrich.
Reminder of title:
Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten /
Author:
Eckrich, Markus.
Description:
XXIII, 264 S. 34 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Information technology. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11474-9
ISBN:
9783658114749
Identifikation und Analyse von Softwareclustern = Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten /
Eckrich, Markus.
Identifikation und Analyse von Softwareclustern
Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten /[electronic resource] :von Markus Eckrich. - 1st ed. 2016. - XXIII, 264 S. 34 Abb. in Farbe.online resource.
Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise -- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Der Inhalt · Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise · & nbsp; Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland · Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern · Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie · Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsgeografie oder Wirtschaftsinformatik Manager von industriellen Clustern, Führungskräfte in Softwareunternehmen, Entscheider in der Politik im Bereich Wirtschafts-/Clusterförderung. Der Autor Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
ISBN: 9783658114749
Standard No.: 10.1007/978-3-658-11474-9doiSubjects--Topical Terms:
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Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise -- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
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Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Der Inhalt · Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise · & nbsp; Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland · Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern · Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie · Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsgeografie oder Wirtschaftsinformatik Manager von industriellen Clustern, Führungskräfte in Softwareunternehmen, Entscheider in der Politik im Bereich Wirtschafts-/Clusterförderung. Der Autor Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
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Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)
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