語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
Methode zur Reifegradsteigerung mitt...
~
SpringerLink (Online service)
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung/ von Barbara Krausz.
作者:
Krausz, Barbara.
面頁冊數:
XXI, 125 S. 54 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Automotive engineering. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-24018-9
ISBN:
9783658240189
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
Krausz, Barbara.
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
[electronic resource] /von Barbara Krausz. - 1st ed. 2018. - XXI, 125 S. 54 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,2567-0042. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,.
Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung -- Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur -- Anwendung und praktischer Nachweis.
Barbara Krausz stellt eine Methode vor, mit welcher der Reifegrad in der Fahrzeugentwicklung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen gesteigert werden kann. Dazu ordnet sie gelöste Fehlerfälle bzw. Fehlerspeichereinträge zuvor definierten Ursachenkategorien zu. Die Kategorien wählt die Autorin hierbei so, dass eine Unterscheidung zwischen entwicklungsspezifischen und serienrelevanten Ursachen möglich ist. Sie trainiert einen geeigneten Klassifikator mit den gelösten Trainingsfällen und ordnet die Fälle anhand der Ähnlichkeit der Fehlerumgebungsdaten den entsprechenden Ursachenkategorien zu. Mit dieser Methode wird die Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung beschleunigt und der Reifegrad der Diagnose bereits vor dem SOP (Start of Production) erhöht. Der Inhalt Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur Anwendung und praktischer Nachweis Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Kraftfahrzeugmechatronik und Kraftfahrzeugtechnik Entwicklungsingenieure im Bereich der Fahrzeugdiagnose Die Autorin Barbara Krausz ist bei einem großen deutschen Automobilhersteller als Entwicklungsingenieurin in der Powertrain-Entwicklung für PKW tätig. Sie promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.
ISBN: 9783658240189
Standard No.: 10.1007/978-3-658-24018-9doiSubjects--Topical Terms:
1104081
Automotive engineering.
LC Class. No.: TL1-483
Dewey Class. No.: 629.2
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
LDR
:02829nam a22003735i 4500
001
986593
003
DE-He213
005
20200711130949.0
007
cr nn 008mamaa
008
201225s2018 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658240189
$9
978-3-658-24018-9
024
7
$a
10.1007/978-3-658-24018-9
$2
doi
035
$a
978-3-658-24018-9
050
4
$a
TL1-483
072
7
$a
TRC
$2
bicssc
072
7
$a
TEC009090
$2
bisacsh
072
7
$a
TRC
$2
thema
072
7
$a
TRCS
$2
thema
082
0 4
$a
629.2
$2
23
100
1
$a
Krausz, Barbara.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1279111
245
1 0
$a
Methode zur Reifegradsteigerung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen in der Fahrzeugentwicklung
$h
[electronic resource] /
$c
von Barbara Krausz.
250
$a
1st ed. 2018.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2018.
300
$a
XXI, 125 S. 54 Abb., 14 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
490
1
$a
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,
$x
2567-0042
505
0
$a
Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung -- Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur -- Anwendung und praktischer Nachweis.
520
$a
Barbara Krausz stellt eine Methode vor, mit welcher der Reifegrad in der Fahrzeugentwicklung mittels Fehlerkategorisierung von Diagnoseinformationen gesteigert werden kann. Dazu ordnet sie gelöste Fehlerfälle bzw. Fehlerspeichereinträge zuvor definierten Ursachenkategorien zu. Die Kategorien wählt die Autorin hierbei so, dass eine Unterscheidung zwischen entwicklungsspezifischen und serienrelevanten Ursachen möglich ist. Sie trainiert einen geeigneten Klassifikator mit den gelösten Trainingsfällen und ordnet die Fälle anhand der Ähnlichkeit der Fehlerumgebungsdaten den entsprechenden Ursachenkategorien zu. Mit dieser Methode wird die Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung beschleunigt und der Reifegrad der Diagnose bereits vor dem SOP (Start of Production) erhöht. Der Inhalt Fehleranalyse in der Fahrzeugentwicklung Konzept einer Diagnose-Korrelationsstruktur Anwendung und praktischer Nachweis Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Kraftfahrzeugmechatronik und Kraftfahrzeugtechnik Entwicklungsingenieure im Bereich der Fahrzeugdiagnose Die Autorin Barbara Krausz ist bei einem großen deutschen Automobilhersteller als Entwicklungsingenieurin in der Powertrain-Entwicklung für PKW tätig. Sie promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.
650
0
$a
Automotive engineering.
$3
1104081
650
0
$a
Computational intelligence.
$3
568984
650
0
$a
Pattern recognition.
$3
1253525
650
1 4
$a
Automotive Engineering.
$3
683772
650
2 4
$a
Computational Intelligence.
$3
768837
650
2 4
$a
Pattern Recognition.
$3
669796
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658240172
830
0
$a
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,
$x
2567-0042
$3
1253937
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-24018-9
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
筆 0 讀者評論
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館別
處理中
...
變更密碼[密碼必須為2種組合(英文和數字)及長度為10碼以上]
登入