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Treffsichere Analysen, Diagnosen und Prognosen = Leben ohne Statistik nach Genichi Taguchi /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Treffsichere Analysen, Diagnosen und Prognosen/ von Herbert Ruefer.
其他題名:	Leben ohne Statistik nach Genichi Taguchi /
作者:	Ruefer, Herbert.
面頁冊數:	XII, 499 S. 180 Abb., 32 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Engineering economics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-56653-4
ISBN:	9783662566534

Treffsichere Analysen, Diagnosen und Prognosen = Leben ohne Statistik nach Genichi Taguchi /
Ruefer, Herbert.

Treffsichere Analysen, Diagnosen und PrognosenLeben ohne Statistik nach Genichi Taguchi /[electronic resource] :von Herbert Ruefer. - 1st ed. 2018. - XII, 499 S. 180 Abb., 32 Abb. in Farbe.online resource.

Teil 1: Analysen variabler Größen -- Teil 2: Mustererkennung und Diagnosen -- Teil 3: Prognosen.

Die zugrunde liegenden Prinzipien, erfunden und entwickelt von Dr. Genichi Taguchi (1924-2012), zum Entwurf von Experimenten oder Simulationsrechungen in vielparametrischen Systemen, werden heute als Taguchi Methode bezeichnet. Durch den großen Erfolg wurde sie auf viele andere Bereiche erweitert. In diesem Buch werden die Grundlagen dieser Methode so ausführlich wie geboten und so einfach und anschaulich wie möglich dargelegt. Dabei zeigt der Autor, wie breit gefächert das heutige Anwendungsspektrum ist und für welche unterschiedlichen Aufgabenstellungen sie eingesetzt werden kann. Die Anwendungsbeispiele reichen von der Optimierung eines Fermentationsprozesses in der Biotechnologie über die Kostenminimierung in der mechanischen Fertigung bis zur Erhaltung und Verbesserung der Konkurrenzfähigkeit in der industriellen Produktion. Diese geschilderten Verfahren sind bestens geeignet, um relativ schnell zuverlässige und präzise Lösungen für die unterschiedlichsten Problemstellungen zu finden. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Forschung oder für Unternehmen, die im internationalen Wettbewerb konkurrenzfähig bleiben wollen. Der Inhalt Teil 1: Analysen variabler Größen.- Teil 2: Mustererkennung und Diagnosen.- Teil 3: Prognosen. Die Zielgruppen Studierende, Wissenschaftler, Ingenieure oder Entwicklungs- und Produktverantwortliche lernen mit dem Buch die Taguchi Methode anzuwenden – auch ohne mathematisch-statistisches Vorwissen. Der Autor Herbert Ruefer studierte Physik und promovierte an der TU Karlsruhe (heute KIT). Nach einem Forschungsaufenthalt bei IBM in San Jose, USA, lehrte er an der Nationaluniversität San Marcos in Lima, Peru. Anschließend übernahm er Forschungs-, Entwicklungs- und Ausbildungsaufgaben in der chemischen Industrie in Deutschland. In dieser Zeit kam es zu den ersten persönlichen Kontakten mit Dr. Genichi Taguchi und Dr. Yuin Wu. Nach dem aktiven Berufsleben widmete er sich optischen Spezialverfahren für astronomische Beobachtungen. Zudem hält er Vorlesungen an der Nationaluniversität San Marcos, die ihm im Jahre 2017 den Ehrendoktor verlieh.

ISBN: 9783662566534

Standard No.: 10.1007/978-3-662-56653-4doiSubjects--Topical Terms:

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