國立虎尾科技大學 |

Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten = Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten/ von Karl Stephan Stille.
其他題名:	Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung /
作者:	Stille, Karl Stephan.
面頁冊數:	XIX, 153 S. 58 Abb., 57 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Engineering economics. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-56398-4
ISBN:	9783662563984

Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten = Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung /
Stille, Karl Stephan.

Energiemanagement von HaushaltsgroßgerätenIntelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung /[electronic resource] :von Karl Stephan Stille. - 1st ed. 2018. - XIX, 153 S. 58 Abb., 57 Abb. in Farbe.online resource. - Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL,2523-3637. - Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL,.

Einleitung -- Motivation -- Methoden der dezentralen Lastoptimierung -- Stromtarife -- Haushaltsgeräte im Smart Grid -- Lastoptimierung -- Simulation -- Zusammenfassung, Fazit und Ausblick.

In diesem Buch wird ein Konzept und die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement behandelt. Die Hierarchieebenen sind dabei das Gerät, der Haushalt und das Ortsnetz. Dabei wird ein anreizbasiertes Lastmanagement über einen variablen, 24h im Voraus bekannten Stromtarif verfolgt. Während auf den unteren Hierarchieebenen das primäre Ziel ist, die Kosten zu minimieren, also die Lasten dann zu betreiben, wenn das Energieangebot groß ist, ändert sich die Zielpriorität mit steigender Hierarchieebene hin zur Lastspitzenvermeidung. Ohne dieses zweite Ziel wäre das Ergebnis der vielen Optimierungsprozesse jeweils identisch und es träte eine hohe Lastspitze zum billigsten Zeitpunkt auf. Es wird gezeigt, wie die ablaufende hierarchische Mehrzieloptimierung zu einer deutlichen Lastverschiebung hin zu billiger Energie erfolgt, aber trotzdem eine sehr gute Vergleichmäßigung der Last in diesem Bereich stattfindet. Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können.

ISBN: 9783662563984

Standard No.: 10.1007/978-3-662-56398-4doiSubjects--Topical Terms:

1253802
Engineering economics.

LC Class. No.: TA177.4-185

Dewey Class. No.: 658.5

Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten = Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung /
LDR:03441nam a22003735i 4500 001 988926
003 DE-He213
005 20200712211024.0
007 cr nn 008mamaa
008 201225s2018 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662563984 $9 978-3-662-56398-4
024 7 $a 10.1007/978-3-662-56398-4 $2 doi
035 $a 978-3-662-56398-4
050 4 $a TA177.4-185
072 7 $a TBC $2 bicssc
072 7 $a TEC000000 $2 bisacsh
072 7 $a TBC $2 thema
072 7 $a KJMV $2 thema
082 0 4 $a 658.5 $2 23
100 1 $a Stille, Karl Stephan. $e author. $0 (orcid)0000-0002-4212-6555 $1 https://orcid.org/0000-0002-4212-6555 $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1280939
245 1 0 $a Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten $h [electronic resource] : $b Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung / $c von Karl Stephan Stille.
250 $a 1st ed. 2018.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Vieweg, $c 2018.
300 $a XIX, 153 S. 58 Abb., 57 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL, $x 2523-3637
505 0 $a Einleitung -- Motivation -- Methoden der dezentralen Lastoptimierung -- Stromtarife -- Haushaltsgeräte im Smart Grid -- Lastoptimierung -- Simulation -- Zusammenfassung, Fazit und Ausblick.
520 $a In diesem Buch wird ein Konzept und die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement behandelt. Die Hierarchieebenen sind dabei das Gerät, der Haushalt und das Ortsnetz. Dabei wird ein anreizbasiertes Lastmanagement über einen variablen, 24h im Voraus bekannten Stromtarif verfolgt. Während auf den unteren Hierarchieebenen das primäre Ziel ist, die Kosten zu minimieren, also die Lasten dann zu betreiben, wenn das Energieangebot groß ist, ändert sich die Zielpriorität mit steigender Hierarchieebene hin zur Lastspitzenvermeidung. Ohne dieses zweite Ziel wäre das Ergebnis der vielen Optimierungsprozesse jeweils identisch und es träte eine hohe Lastspitze zum billigsten Zeitpunkt auf. Es wird gezeigt, wie die ablaufende hierarchische Mehrzieloptimierung zu einer deutlichen Lastverschiebung hin zu billiger Energie erfolgt, aber trotzdem eine sehr gute Vergleichmäßigung der Last in diesem Bereich stattfindet. Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können.
650 0 $a Engineering economics. $3 1253802
650 0 $a Engineering economy. $3 632434
650 0 $a Operations research. $3 573517
650 0 $a Management science. $3 719678
650 0 $a Energy efficiency. $3 1175986
650 0 $a Computer simulation. $3 560190
650 1 4 $a Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing. $3 669171
650 2 4 $a Operations Research, Management Science. $3 785065
650 2 4 $a Energy Efficiency. $3 1112432
650 2 4 $a Simulation and Modeling. $3 669249
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662563977
830 0 $a Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL, $x 2523-3637 $3 1280940
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-56398-4
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)