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Bildverarbeitung für die Medizin 2018 = Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Bildverarbeitung für die Medizin 2018/ herausgegeben von Andreas Maier, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Klaus Hermann Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff.
其他題名:	Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen /
其他作者:	Maier, Andreas.
面頁冊數:	XXIII, 384 S. 160 Abb.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Optical data processing. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7
ISBN:	9783662565377

Bildverarbeitung für die Medizin 2018 = Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen /
Bildverarbeitung für die Medizin 2018Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen /[electronic resource] :herausgegeben von Andreas Maier, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Klaus Hermann Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff. - 1st ed. 2018. - XXIII, 384 S. 160 Abb.online resource. - Informatik aktuell,1431-472X. - Informatik aktuell,.

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2018 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m. .

ISBN: 9783662565377

Standard No.: 10.1007/978-3-662-56537-7doiSubjects--Topical Terms:

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Optical data processing.

LC Class. No.: TA1630-1650

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