Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Einführung in die Statistik = Theori...
~
Kuhlenkasper, Torben.
Einführung in die Statistik = Theorie und Praxis mit R /
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Einführung in die Statistik/ von Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper.
Reminder of title:
Theorie und Praxis mit R /
Author:
Handl, Andreas.
other author:
Kuhlenkasper, Torben.
Description:
XI, 534 S. 122 Abb., 9 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Statistics . -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0
ISBN:
9783662564400
Einführung in die Statistik = Theorie und Praxis mit R /
Handl, Andreas.
Einführung in die Statistik
Theorie und Praxis mit R /[electronic resource] :von Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper. - 1st ed. 2018. - XI, 534 S. 122 Abb., 9 Abb. in Farbe.online resource.
Vorwort -- Teil I Grundlagen -- 1 Grundbegriffe -- 2 Eine kleine Einführung in R -- Teil II Deskriptive Statistik -- 3 Univariate Analyse -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Teil III Induktive Statistik -- 6 Univariate Zufallsvariablen -- 7 Verteilungsparameter -- 8 Multivariate Zufallsvariablen -- 9 Parameter multivariater Verteilungen -- 10 Verteilungsmodelle -- 11 Stichproben -- 12 Stichprobenfunktionen -- 13 Schätzung von Parametern -- 14 Grundbegriffe statistischer Tests -- 15 Einstichprobenproblem -- 16 Zweistichprobenproblem -- 17 Einfaktorielle Varianzanalyse -- 18 Unabhängigkeit und Homogenität -- 19 Lineares Modell -- Anhang: Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis.
Dieses Lehrbuch motiviert und erklärt die Inhalte der deskriptiven und induktiven Statistik, indem es die mathematischen Grundlagen der Statistik mit vielfältigen, leicht nachvollziehbaren Anwendungen und Beispielen verbindet: Durch überschaubare Beispiele, die mit Papier und Stift durchgerechnet werden können (und sollten!) gewinnt der Leser zunächst Verständnis und einen routinierten Umgang mit den zentralen Formeln. Für größere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, welche die Berechnungen schnell und verlässlich auch für große Datensätze umsetzt. Die Autoren Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Bielefeld. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Seine Lehrveranstaltungen wurden von den Hörern als vorbildlich eingeschätzt. Er verstarb 2007. Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hörern für die klare Struktur, die Eingängigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. 2016 wurde er für seine Lehrveranstaltungen mit zwei Preisen ausgezeichnet. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Anwendung nicht- und semiparametrischer Verfahren in der Ökonometrie.
ISBN: 9783662564400
Standard No.: 10.1007/978-3-662-56440-0doiSubjects--Topical Terms:
1253516
Statistics .
LC Class. No.: QA276-280
Dewey Class. No.: 519.5
Einführung in die Statistik = Theorie und Praxis mit R /
LDR
:03455nam a22003495i 4500
001
992770
003
DE-He213
005
20200713190744.0
007
cr nn 008mamaa
008
201225s2018 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783662564400
$9
978-3-662-56440-0
024
7
$a
10.1007/978-3-662-56440-0
$2
doi
035
$a
978-3-662-56440-0
050
4
$a
QA276-280
072
7
$a
PBT
$2
bicssc
072
7
$a
MAT029000
$2
bisacsh
072
7
$a
PBT
$2
thema
082
0 4
$a
519.5
$2
23
100
1
$a
Handl, Andreas.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1284434
245
1 0
$a
Einführung in die Statistik
$h
[electronic resource] :
$b
Theorie und Praxis mit R /
$c
von Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper.
250
$a
1st ed. 2018.
264
1
$a
Berlin, Heidelberg :
$b
Springer Berlin Heidelberg :
$b
Imprint: Springer Spektrum,
$c
2018.
300
$a
XI, 534 S. 122 Abb., 9 Abb. in Farbe.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
505
0
$a
Vorwort -- Teil I Grundlagen -- 1 Grundbegriffe -- 2 Eine kleine Einführung in R -- Teil II Deskriptive Statistik -- 3 Univariate Analyse -- 4 Multivariate Analyse -- 5 Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Teil III Induktive Statistik -- 6 Univariate Zufallsvariablen -- 7 Verteilungsparameter -- 8 Multivariate Zufallsvariablen -- 9 Parameter multivariater Verteilungen -- 10 Verteilungsmodelle -- 11 Stichproben -- 12 Stichprobenfunktionen -- 13 Schätzung von Parametern -- 14 Grundbegriffe statistischer Tests -- 15 Einstichprobenproblem -- 16 Zweistichprobenproblem -- 17 Einfaktorielle Varianzanalyse -- 18 Unabhängigkeit und Homogenität -- 19 Lineares Modell -- Anhang: Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis.
520
$a
Dieses Lehrbuch motiviert und erklärt die Inhalte der deskriptiven und induktiven Statistik, indem es die mathematischen Grundlagen der Statistik mit vielfältigen, leicht nachvollziehbaren Anwendungen und Beispielen verbindet: Durch überschaubare Beispiele, die mit Papier und Stift durchgerechnet werden können (und sollten!) gewinnt der Leser zunächst Verständnis und einen routinierten Umgang mit den zentralen Formeln. Für größere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, welche die Berechnungen schnell und verlässlich auch für große Datensätze umsetzt. Die Autoren Dr. Andreas Handl lehrte über sechzehn Jahre im Bereich Statistik und Ökonometrie an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Bielefeld. Seine Lehrveranstaltungen zeichneten sich durch besonders große Verständlichkeit, Anwendungsbezug, Liebe zum Detail und das ständige Bemühen aus, die Inhalte aus Sicht seiner Studenten zu sehen. Seine Lehrveranstaltungen wurden von den Hörern als vorbildlich eingeschätzt. Er verstarb 2007. Dr. Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim. Seine Vorlesungen sind bei den Hörern für die klare Struktur, die Eingängigkeit sowie die Anschaulichkeit der Themen beliebt. 2016 wurde er für seine Lehrveranstaltungen mit zwei Preisen ausgezeichnet. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Anwendung nicht- und semiparametrischer Verfahren in der Ökonometrie.
650
0
$a
Statistics .
$3
1253516
650
1 4
$a
Statistical Theory and Methods.
$3
671396
650
2 4
$a
Statistics and Computing/Statistics Programs.
$3
669775
700
1
$a
Kuhlenkasper, Torben.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1284435
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783662564394
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56440-0
912
$a
ZDB-2-SNA
950
$a
Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login