國立虎尾科技大學 |

Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge = Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses /

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge/ von Frederik Weiß.
其他題名:	Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses /
作者:	Weiß, Frederik.
面頁冊數:	XXII, 193 S. 102 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Automotive engineering. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-658-22097-6
ISBN:	9783658220976

Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge = Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses /
Weiß, Frederik.

Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter FahrzeugantriebssträngeEine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses /[electronic resource] :von Frederik Weiß. - 1st ed. 2018. - XXII, 193 S. 102 Abb., 14 Abb. in Farbe.online resource. - AutoUni – Schriftenreihe,1221867-3635 ;. - AutoUni – Schriftenreihe,90.

Grundlagen elektrifizierter Antriebsstränge -- Betriebsstrategie -- Ermittlung von Auslegungskriterien und Randbedingungen -- Optimierung des Antriebsstrangs.

Frederik Weiß entwickelt eine simulationsgestützte Methodik zur Identifikation optimaler BEV-, PHEV- und FCEV-Antriebsstrangkonfigurationen. Durch seine umfangreiche Analyse aller wesentlichen Einflüsse auf das Gesamtsystem Antriebsstrang kann der Autor die frühe Konzeptphase des Fahrzeugentwicklungsprozesses beschleunigen und zeitgleich dessen Ergebnisqualität verbessern. Die Simulation erfolgt mit eigens für diesen Anwendungsfall erstellten rechenzeiteffizienten Modellen und Berechnungsmethoden sowie einem multikriteriellen Optimierungsalgorithmus. Die Stärken der Methodik liegen in der hohen Variabilität, der Modularisierbarkeit sowie in der Berücksichtigung spezieller Eigenschaften elektrifizierter Antriebe, wie des Einflusses von Spannungslagen und des Deratingverhaltens einzelner Komponenten. Der Inhalt Grundlagen elektrifizierter Antriebsstränge Betriebsstrategie Ermittlung von Auslegungskriterien und Randbedingungen Optimierung des Antriebsstrangs Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeugtechnik und Elektromobilität In Forschung und Entwicklung von Fahrzeugantrieben tätige Personen Der Autor Frederik Weiß arbeitet in der Hauptabteilung Antriebe und Energiesysteme der Konzernforschung eines großen Fahrzeugherstellers. Er beschäftigt sich dort mit der Simulation und Entwicklung von elektrifizierten Fahrzeugantriebssträngen und Hybridgetrieben.

ISBN: 9783658220976

Standard No.: 10.1007/978-3-658-22097-6doiSubjects--Topical Terms:

1104081
Automotive engineering.

LC Class. No.: TL1-483

Dewey Class. No.: 629.2

Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge = Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses /
LDR:02944nam a22003735i 4500 001 993186
003 DE-He213
005 20200713125647.0
007 cr nn 008mamaa
008 201225s2018 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783658220976 $9 978-3-658-22097-6
024 7 $a 10.1007/978-3-658-22097-6 $2 doi
035 $a 978-3-658-22097-6
050 4 $a TL1-483
072 7 $a TRC $2 bicssc
072 7 $a TEC009090 $2 bisacsh
072 7 $a TRC $2 thema
072 7 $a TRCS $2 thema
082 0 4 $a 629.2 $2 23
100 1 $a Weiß, Frederik. $e author. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 1284667
245 1 0 $a Optimale Konzeptauslegung elektrifizierter Fahrzeugantriebsstränge $h [electronic resource] : $b Eine computergestützte Methodik zur Beschleunigung des Auslegungsprozesses / $c von Frederik Weiß.
250 $a 1st ed. 2018.
264 1 $a Wiesbaden : $b Springer Fachmedien Wiesbaden : $b Imprint: Springer, $c 2018.
300 $a XXII, 193 S. 102 Abb., 14 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a AutoUni – Schriftenreihe, $x 1867-3635 ; $v 122
505 0 $a Grundlagen elektrifizierter Antriebsstränge -- Betriebsstrategie -- Ermittlung von Auslegungskriterien und Randbedingungen -- Optimierung des Antriebsstrangs.
520 $a Frederik Weiß entwickelt eine simulationsgestützte Methodik zur Identifikation optimaler BEV-, PHEV- und FCEV-Antriebsstrangkonfigurationen. Durch seine umfangreiche Analyse aller wesentlichen Einflüsse auf das Gesamtsystem Antriebsstrang kann der Autor die frühe Konzeptphase des Fahrzeugentwicklungsprozesses beschleunigen und zeitgleich dessen Ergebnisqualität verbessern. Die Simulation erfolgt mit eigens für diesen Anwendungsfall erstellten rechenzeiteffizienten Modellen und Berechnungsmethoden sowie einem multikriteriellen Optimierungsalgorithmus. Die Stärken der Methodik liegen in der hohen Variabilität, der Modularisierbarkeit sowie in der Berücksichtigung spezieller Eigenschaften elektrifizierter Antriebe, wie des Einflusses von Spannungslagen und des Deratingverhaltens einzelner Komponenten. Der Inhalt Grundlagen elektrifizierter Antriebsstränge Betriebsstrategie Ermittlung von Auslegungskriterien und Randbedingungen Optimierung des Antriebsstrangs Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeugtechnik und Elektromobilität In Forschung und Entwicklung von Fahrzeugantrieben tätige Personen Der Autor Frederik Weiß arbeitet in der Hauptabteilung Antriebe und Energiesysteme der Konzernforschung eines großen Fahrzeugherstellers. Er beschäftigt sich dort mit der Simulation und Entwicklung von elektrifizierten Fahrzeugantriebssträngen und Hybridgetrieben.
650 0 $a Automotive engineering. $3 1104081
650 0 $a Computer simulation. $3 560190
650 0 $a Power electronics. $3 561011
650 1 4 $a Automotive Engineering. $3 683772
650 2 4 $a Simulation and Modeling. $3 669249
650 2 4 $a Power Electronics, Electrical Machines and Networks. $3 768690
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783658220969
830 0 $a AutoUni – Schriftenreihe, $x 1867-3635 ; $v 90 $3 1267366
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-658-22097-6
912 $a ZDB-2-STI
950 $a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)