國立虎尾科技大學 |

Approximation

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:	Approximation/ von Armin Iske.
作者:	Iske, Armin.
面頁冊數:	X, 360 S. 33 Abb., 15 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
標題:	Approximation theory. -
電子資源:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-55465-4
ISBN:	9783662554654

Approximation
Iske, Armin.

Approximation[electronic resource] /von Armin Iske. - 1st ed. 2018. - X, 360 S. 33 Abb., 15 Abb. in Farbe.online resource. - Masterclass. - Masterclass.

Einführung -- Grundlegende Methoden und Algorithmen -- Bestapproximation -- Euklidische Approximation -- Tschebyscheff-Approximation -- Asymptotische Aussagen -- Basiskonzepte zur Signal-Approximation -- Appriximation mit positiv definiten Kernen -- Computertomographie.

Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerische Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen Räumen Approximation in euklidischen Räumen Tschebyscheff-Approximation Asymptotische Resultate der Approximation Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden Approximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten. Der Autor Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.

ISBN: 9783662554654

Standard No.: 10.1007/978-3-662-55465-4doiSubjects--Topical Terms:

527707
Approximation theory.

LC Class. No.: QA401-425

Dewey Class. No.: 511.4

Approximation
LDR:02709nam a22003615i 4500 001 997739
003 DE-He213
005 20200730064736.0
007 cr nn 008mamaa
008 201225s2018 gw | s |||| 0|ger d
020 $a 9783662554654 $9 978-3-662-55465-4
024 7 $a 10.1007/978-3-662-55465-4 $2 doi
035 $a 978-3-662-55465-4
050 4 $a QA401-425
072 7 $a PBKJ $2 bicssc
072 7 $a MAT034000 $2 bisacsh
072 7 $a PBKJ $2 thema
082 0 4 $a 511.4 $2 23
100 1 $a Iske, Armin. $4 aut $4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut $3 672435
245 1 0 $a Approximation $h [electronic resource] / $c von Armin Iske.
250 $a 1st ed. 2018.
264 1 $a Berlin, Heidelberg : $b Springer Berlin Heidelberg : $b Imprint: Springer Spektrum, $c 2018.
300 $a X, 360 S. 33 Abb., 15 Abb. in Farbe. $b online resource.
336 $a text $b txt $2 rdacontent
337 $a computer $b c $2 rdamedia
338 $a online resource $b cr $2 rdacarrier
347 $a text file $b PDF $2 rda
490 1 $a Masterclass
505 0 $a Einführung -- Grundlegende Methoden und Algorithmen -- Bestapproximation -- Euklidische Approximation -- Tschebyscheff-Approximation -- Asymptotische Aussagen -- Basiskonzepte zur Signal-Approximation -- Appriximation mit positiv definiten Kernen -- Computertomographie.
520 $a Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerische Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen Räumen Approximation in euklidischen Räumen Tschebyscheff-Approximation Asymptotische Resultate der Approximation Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden Approximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten. Der Autor Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.
650 0 $a Approximation theory. $3 527707
650 0 $a Numerical analysis. $3 527939
650 1 4 $a Approximations and Expansions. $3 672153
650 2 4 $a Numerical Analysis. $3 671433
710 2 $a SpringerLink (Online service) $3 593884
773 0 $t Springer Nature eBook
776 0 8 $i Printed edition: $z 9783662554647
830 0 $a Masterclass $3 1262395
856 4 0 $u https://doi.org/10.1007/978-3-662-55465-4
912 $a ZDB-2-SNA
950 $a Life Science and Basic Disciplines (German Language) (SpringerNature-11777)