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Datenvisualisierung mit R = 111 Beispiele /

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Datenvisualisierung mit R/ von Thomas Rahlf.
Reminder of title:	111 Beispiele /
Author:	Rahlf, Thomas.
Description:	XVI, 494 S. 224 Abb. in Farbe.online resource. :
Contained By:	Springer Nature eBook
Subject:	Statistics . -
Online resource:	https://doi.org/10.1007/978-3-662-54820-2
ISBN:	9783662548202

Datenvisualisierung mit R = 111 Beispiele /
Rahlf, Thomas.

Datenvisualisierung mit R111 Beispiele /[electronic resource] :von Thomas Rahlf. - 2nd ed. 2018. - XVI, 494 S. 224 Abb. in Farbe.online resource.

Daten für alle -- Teil I Grundlagen und Technik. Aufbau und technische Voraussetzungen -- Umsetzung in R -- Über R hinaus -- Zu den Beispielen -- Teil II Beispiele. Kategoriale Daten -- Verteilungen -- Zeitreihen -- Streudiagramme -- Karten -- Illustratives -- Anhang A Daten -- Literatur -- Index.

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsmöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert. Das Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsfällen der Datenvisualisierung, zu deren traditionellen Anwendungsbereichen in Wissenschaft und Marketing vermehrt auch neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder Datenjournalismus hinzukommen. In der vorliegenden Auflage wurden Beispiele zu Cartogrammen, Chord-Diagrammen und Netzwerken sowie ein neues Kapitel zu interaktiven Visualisierungen mit Javascript aufgenommen. Der Autor Thomas Rahlf arbeitet als Direktor in der Gruppe Qualitäts- und Verfahrensmanagement bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft und ist Lehrbeauftragter an der Universität Bonn. Er hat über Methodologien der Statistik und Ökonometrie promoviert, ist Mitglied im Editorial Board der Zeitschrift Cliometrica und Herausgeber einer Historischen Statistik von Deutschland. Den Themen Open Source, Datendesign und -visualisierung gilt seit vielen Jahren sein Interesse.

ISBN: 9783662548202

Standard No.: 10.1007/978-3-662-54820-2doiSubjects--Topical Terms:

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