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Die trigonometrische Parametrisierun...
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Die trigonometrische Parametrisierung von Kompetenzen = Zur Methodologie der probabilistischen Bildungsforschung /
紀錄類型:
書目-語言資料,印刷品 : Monograph/item
正題名/作者:
Die trigonometrische Parametrisierung von Kompetenzen/ von Christoph Fuhrmann.
其他題名:
Zur Methodologie der probabilistischen Bildungsforschung /
作者:
Fuhrmann, Christoph.
面頁冊數:
XXVII, 358 S. 60 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
標題:
Education—Research. -
電子資源:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-19241-9
ISBN:
9783658192419
Die trigonometrische Parametrisierung von Kompetenzen = Zur Methodologie der probabilistischen Bildungsforschung /
Fuhrmann, Christoph.
Die trigonometrische Parametrisierung von Kompetenzen
Zur Methodologie der probabilistischen Bildungsforschung /[electronic resource] :von Christoph Fuhrmann. - 1st ed. 2018. - XXVII, 358 S. 60 Abb.online resource.
Erkenntnisproblem der Bildungsforschung -- Item-Response-Theorie -- Rasch-Modell -- Vergleich von Analysemöglichkeiten im Rahmen einer Fallanwendung -- Ertrag des trigonometrischen Verfahrens. .
Christoph Fuhrmann analysiert und erprobt die Anwendung des trigonometrischen Modells, eines neuen Item-Response-Modells. In Abgrenzung zum Rasch-Modell, das bei den PISA- oder TIMMS-Auswertungen verwendet wird, leitet der Autor die mathematischen Eigenschaften des trigonometrischen Modells her und stellt auf Grundlage trigonometrischer Auswertungsstrategien inhaltliche Implikationen einer durch das Modell möglichen erweiterten Datenauswertung vor. Dabei zeigt er, dass das trigonometrische Modell – unter Beibehaltung der spezifischen Objektivität, die das Rasch-Modell auszeichnet – einen konstanten und kleineren Parameterschätzfehler aufweist. Durch die Hinzunahme von Informationen aus den Antwortmustern ist es in der Lage, Fehlkonzepte in Abhängigkeit von Fähigkeitsausprägungen zu identifizieren oder auch latente Klassen sowie Richtungsdaten zu analysieren. Der Inhalt Erkenntnisproblem der Bildungsforschung Item-Response-Theorie Rasch-Modell Vergleich von Analysemöglichkeiten im Rahmen einer Fallanwendung Ertrag des trigonometrischen Verfahrens Die Zielgruppen Studierende, Lehrende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Psychometrie, Ökonometrie, Biometrie und Medizin Anwender im Bereich der Item-Response-Theorie Der Autor Christoph Fuhrmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Bildungsforschung der Bergischen Universität Wuppertal. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Anwendung multivariater und probabilistischer Verfahren im bildungswissenschaftlichen Kontext.
ISBN: 9783658192419
Standard No.: 10.1007/978-3-658-19241-9doiSubjects--Topical Terms:
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Christoph Fuhrmann analysiert und erprobt die Anwendung des trigonometrischen Modells, eines neuen Item-Response-Modells. In Abgrenzung zum Rasch-Modell, das bei den PISA- oder TIMMS-Auswertungen verwendet wird, leitet der Autor die mathematischen Eigenschaften des trigonometrischen Modells her und stellt auf Grundlage trigonometrischer Auswertungsstrategien inhaltliche Implikationen einer durch das Modell möglichen erweiterten Datenauswertung vor. Dabei zeigt er, dass das trigonometrische Modell – unter Beibehaltung der spezifischen Objektivität, die das Rasch-Modell auszeichnet – einen konstanten und kleineren Parameterschätzfehler aufweist. Durch die Hinzunahme von Informationen aus den Antwortmustern ist es in der Lage, Fehlkonzepte in Abhängigkeit von Fähigkeitsausprägungen zu identifizieren oder auch latente Klassen sowie Richtungsdaten zu analysieren. Der Inhalt Erkenntnisproblem der Bildungsforschung Item-Response-Theorie Rasch-Modell Vergleich von Analysemöglichkeiten im Rahmen einer Fallanwendung Ertrag des trigonometrischen Verfahrens Die Zielgruppen Studierende, Lehrende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Psychometrie, Ökonometrie, Biometrie und Medizin Anwender im Bereich der Item-Response-Theorie Der Autor Christoph Fuhrmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Bildungsforschung der Bergischen Universität Wuppertal. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Anwendung multivariater und probabilistischer Verfahren im bildungswissenschaftlichen Kontext.
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Social Science and Law (German Language) (SpringerNature-41209)
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