Language:
English
繁體中文
Help
Login
Back
Switch To:
Labeled
|
MARC Mode
|
ISBD
Methodischer Ansatz zur Optimierung ...
~
SpringerLink (Online service)
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
Record Type:
Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge/ von Raphael Pfeil.
Author:
Pfeil, Raphael.
Description:
XXIV, 121 S. 1 Abb.online resource. :
Contained By:
Springer Nature eBook
Subject:
Automotive engineering. -
Online resource:
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25863-4
ISBN:
9783658258634
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
Pfeil, Raphael.
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
[electronic resource] /von Raphael Pfeil. - 1st ed. 2019. - XXIV, 121 S. 1 Abb.online resource. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,2567-0042. - Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,.
Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen -- Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen -- Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme -- Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien.
Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien. Der Inhalt Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien Die Zielgruppen Forschende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeug- und Motorentechnik, insbesondere der Kraftfahrzeugmechatronik und Elektromobilität Führungs- und Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die sich mit Elektromobilität und Betriebsstrategien befassen Der Autor Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.
ISBN: 9783658258634
Standard No.: 10.1007/978-3-658-25863-4doiSubjects--Topical Terms:
1104081
Automotive engineering.
LC Class. No.: TL1-483
Dewey Class. No.: 629.2
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
LDR
:03215nam a22003735i 4500
001
1007495
003
DE-He213
005
20200714034330.0
007
cr nn 008mamaa
008
210106s2019 gw | s |||| 0|ger d
020
$a
9783658258634
$9
978-3-658-25863-4
024
7
$a
10.1007/978-3-658-25863-4
$2
doi
035
$a
978-3-658-25863-4
050
4
$a
TL1-483
072
7
$a
TRC
$2
bicssc
072
7
$a
TEC009090
$2
bisacsh
072
7
$a
TRC
$2
thema
072
7
$a
TRCS
$2
thema
082
0 4
$a
629.2
$2
23
100
1
$a
Pfeil, Raphael.
$e
author.
$4
aut
$4
http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
$3
1301266
245
1 0
$a
Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
$h
[electronic resource] /
$c
von Raphael Pfeil.
250
$a
1st ed. 2019.
264
1
$a
Wiesbaden :
$b
Springer Fachmedien Wiesbaden :
$b
Imprint: Springer Vieweg,
$c
2019.
300
$a
XXIV, 121 S. 1 Abb.
$b
online resource.
336
$a
text
$b
txt
$2
rdacontent
337
$a
computer
$b
c
$2
rdamedia
338
$a
online resource
$b
cr
$2
rdacarrier
347
$a
text file
$b
PDF
$2
rda
490
1
$a
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,
$x
2567-0042
505
0
$a
Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen -- Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen -- Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme -- Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien.
520
$a
Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien. Der Inhalt Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien Die Zielgruppen Forschende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeug- und Motorentechnik, insbesondere der Kraftfahrzeugmechatronik und Elektromobilität Führungs- und Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die sich mit Elektromobilität und Betriebsstrategien befassen Der Autor Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.
650
0
$a
Automotive engineering.
$3
1104081
650
0
$a
Computer simulation.
$3
560190
650
0
$a
Electrical engineering.
$3
596380
650
1 4
$a
Automotive Engineering.
$3
683772
650
2 4
$a
Simulation and Modeling.
$3
669249
650
2 4
$a
Electrical Engineering.
$3
768742
710
2
$a
SpringerLink (Online service)
$3
593884
773
0
$t
Springer Nature eBook
776
0 8
$i
Printed edition:
$z
9783658258627
830
0
$a
Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart,
$x
2567-0042
$3
1253937
856
4 0
$u
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25863-4
912
$a
ZDB-2-STI
950
$a
Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)
based on 0 review(s)
Multimedia
Reviews
Add a review
and share your thoughts with other readers
Export
pickup library
Processing
...
Change password
Login